数据治理解决方案.pdf
这份文档主要介绍了美创公司的数据治理解决方案，旨在帮助企业更好地管理和利用数据资产，解决数据分散、质量差、应用困难等问题。
**主要内容包括：**
1. **行业现象和需求：** 指出随着信息化深入，数据治理的重要性日益凸显，否则会导致数据质量差、难以管理和共享等问题。
2. **数据管理范围：** 阐述了数据治理覆盖的范围，包括数据架构管理、数据质量管理、元数据管理、文档内容管理、数据中心和商务智能管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理以及参考数据和主数据管理等。
3. **数据管理框架：** 提出从上至下指导、从下而上推进的多层次、多维度的数据管理框架，包括战略、机制、领域和技术支撑。
4. **总体解决思路：** 强调数据治理需要经历盘点数据资产、重新组织数据和数据治理持久化三个阶段，并延伸到数据管理。
5. **关键步骤和技术：**
* **数据资产盘点：** 强调暗数据发现和分类，并列举了业务系统调研、业务流程梳理、业务流程分解、数据标准梳理、业务关系梳理、数据分级分类等方法。
* **数据采集与清洗：** 介绍了数据采集与清洗的手段和达到的效果，包括数据同步、数据交换和数据整合。还介绍了数据清洗转换过程涉及的数据迁移、数据同步、增强抽取、列映射等操作，以及ETL过程中的查找、替换、自定制转换和质量检查。
* **元数据管理：** 阐述了元数据管理的必要性，并介绍了元数据标准制定、评估、整合和应用等方面。
* **数据标准化治理：** 强调数据标准化治理的重要性，包括技术标准、数据标准和管理制度。
* **重新组织数据：** 包括主数据建设、真实世界模型构建以及数据仓库和数据标签/画像。
6. **主数据建设：** 详细介绍了主数据建设的流程（数据梳理、问题确认、标准定义、方案管理、接口改造）以及真实世界模型的构建。
7. **数据仓库：** 说明了数据仓库的架构和功能。
8. **数据治理持久化：** 强调数据治理需要持久化，并介绍如何将数据治理工作日常化以及新型数据的自动化治理。
9. **数据治理的延伸：数据管理：** 强调数据治理是数据管理的开始，并列举了数据资产透视、智能搜索、主数据管理、数据中心管理、数据生命周期管理、数据台帐和审计等延伸应用。
10. **美创数据治理体系架构：** 从数据应用、决策支持、时空数据可视化、数据大屏、智能数据应用和其他行业应用等方面展示了完整的数据治理体系。
11. **方案价值：** 概括了美创数据治理方案的价值，包括减少安全风险、扩大数据资产、适用场景广泛和灵活度高等特点。
12. **案例介绍：** 列举了港口行业数据治理、医疗行业数据治理和市场监督管理局数据治理等案例，展示了解决方案在不同行业的应用。
13. **数据技术能力：** 从平台级、数据级和应用级三个层面介绍了美创的大数据技术能力，并包括数据咨询服务。
14. **综合优势：** 展示了美创在数据治理领域的行业经验、专家团队和方法论等优势。
15. **数据管理产品体系：** 介绍了美创的数据管理产品体系，包括暗数据发现和分类、数据支撑平台和数据管控平台，以及数据脱敏产品。
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