中国网民AI认知调研报告（2025）-中国人民大学-202605.pdf
《2025中国网民AI认知调研报告》由对外经济贸易大学数字经济与法律创新中心、中国人民大学数字经济研究中心及蚂蚁集团研究院共同发布。报告基于大规模有效样本，系统梳理了我国公众对AI大模型的认知、态度、风险感知及治理期待。
**核心结论如下：**
**1. 公众对AI大模型认知普及，但深层理解仍显不足**
调研显示，AI大模型在公众中的知晓度和使用率已达较高水平，绝大多数人有过接触或尝试。然而，这种普及主要停留在日常生活和工作中的浅层应用（如学习辅助、职场任务），用户对技术原理、能力边界及潜在局限缺乏系统性认知，且技能获取多依赖自发探索，缺乏正规教育和培训支撑。
**2. 态度整体积极，信任具有“情境化”特征**
公众对AI持积极开放态度，普遍将其视为提升效率的工具。但在信任层面表现出明显的差异化，呈现“情境化信任”：在低风险的日常生活场景中，公众愿意信任AI，而在涉及医疗、金融、法律等高风险严谨领域则保持高度审慎。
**3. 对风险的关注转向内生性影响**
公众对AI的风险认知发生了结构性转变。早期担忧主要集中在隐私泄露、就业替代等技术外部性问题，而当前则更多转向对技术内生影响的反思，如过度依赖导致认知能力退化、批判性思维弱化、情感依附，以及对生成内容虚假误导的警惕，体现了公众在伦理维度上的深层考量。
**4. 未来发展诉求趋于理性，权利意识与政策认知存在鸿沟**
公众不再盲目追捧，开始构建具有中国特色的“人机共生”观念。尽管公众对“有效治理”的诉求强烈，主张完善立法司法并构建多元治理框架，但调研发现，大众对自身在算法社会中的权利边界、维权途径及国家AI治理法规的认知明显滞后，这种“高诉求、低认知”的矛盾构成了当前推进AI治理的阻碍。
**5. 对外对比与变化趋势**
与国际社会相比，我国公众对AI的认知普及度及使用渗透率更高，不仅知晓AI，更深度将其融入日常工作与学习。与2024年调研数据相比，公众对AI的认知从“知晓”向“深度理解”演进，应用场景更加务实，对风险的担忧趋于理性，治理期待也从外部监管转向更多元化的社会参与。
**发展建议：**
报告倡导“AI健康发展”，建议从三方面着手：一是监管层面应坚持“规范与发展并重”，推动规则明晰化与分类分级治理；二是行业与企业层面应切实提升产品可信度，加强伦理审查；三是公众层面需着力提升全民数字素养，弥合认知鸿沟，激发主体参与意识，共同构建技术可信、权利可及的“人机共生”社会。
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