2026数智背景下AI通识教育与产教融合新生态线上分享交流会202605.pdf
本次会议聚焦数智背景下AI通识教育、产教融合新生态以及高校人工智能教育建设。
**挑战与背景：** 全球科技竞争日趋激烈，AI技术快速演进，从传统机器学习发展到大模型、具身智能和Agent等前沿方向。AI人才成为科技强国竞争的核心。然而，当前AI教育面临诸多挑战，包括课程体系与师资不足、纯理论教学难以激发兴趣、实践资源匮乏、数据隐私安全以及跨学科融合困难等。特别是在高校教师层面，存在认知参差不齐、培训实用性不强、缺乏实操和长效机制等痛点。
**海豚实验室的方案：** 提出“人工智能通识课与专业一体化实验室建设新范式”，旨在通过“知识本位到素养本位”的转变，解决AI教育难点。其提供自主研发、内容丰富、可定制、可靠的教学平台，涵盖AI通识课、大数据及AI专业实验环境。平台支持“1+X+Y”课程体系、AI智能伴学、项目驱动式学习，并提供“百校干课”免费支持计划，已在多所高校成功落地。
**锐捷网络的实践：** 强调“育人先育师，先有优教，方有优学”的理念，专注于赋能高校教师。锐捷设计了分层分级、精准匹配学科场景的AI师资培训体系，包括认知启蒙、融合应用、深度应用及战略引领等阶段。通过线上直播、线下集训、双证书认证、产业专家指导和真实案例实战，助力教师掌握AI技术并应用于教学科研。同时，锐捷围绕“云-端-管-边”一体化，构建AI+产业场景实训基地和智慧数据中心网络基础设施，支撑AI人才培养和产业转型。
**中科曙光的探讨：** 提出AI+教育的整体发展思路，从短期工具箱到长期校级AI中台，分阶段建设智能教育基础平台。该平台聚焦人才培养、科研创新和教学实践，通过算力服务、数据共享和算法优化，支撑实践性教学和跨学科应用。曙光还积极推动国产自主生态建设，举办“先导杯”计算应用大赛和“光合基金”项目，促进高性能计算和AI在国产超算上的适配。
**未来展望：** AI与教育的深度融合是必然趋势。未来的教学模式将是“人机协同”，教师与AI分工协作，实现个性化教学。人才培养将走向“跨学科创新”模式，鼓励X+AI双学位和课程深度融合。同时，也要警惕AI带来的“思维惰性”等风险，引导学生批判性思考。
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