2026年中国数据交易观点报告-艾瑞咨询-202602.pdf
本报告《以买方需求重塑数据交易：2026年中国数据交易观点报告》由艾瑞咨询发布，深入探讨了中国数据交易市场的现状、挑战及未来发展趋势，并重点强调了买方需求在重塑数据交易中的关键作用。
报告指出，尽管中国数据交易市场已初步建立，但目前仍处于“名义交易”阶段，未能形成实质性推动产业发展的模式。其核心问题在于交易过程停留在表层数据流转，未能有效挖掘和匹配产业深层需求，也未构建起供需双方共赢的商业逻辑。
报告将数据交易的顺利运转归结为“交易基础”和“交易规则”两步。
**交易基础**旨在解决数据“能不能交易”的问题，核心是数据的标准化梳理，明确数据的来源、使用范围和权属归属，使数据具备清晰的商品属性，让买卖双方都能明确自身需求和出让的权利。
**交易规则**则关注交易“能不能持续”的问题，核心在于构建双方共赢的商业逻辑，实现价值交换。
报告进一步分析了**交易基础的核心要点**，包括：
* **数据可用**：受产业数字化程度、数据孤岛、数据格式（非结构化、缺乏统一标准）等因素影响，数据难以被快速提取和关联。
* **数据确权**：数据存在多方所有、隐私保护的天然阻力，以及跨境场景下的数据主权规定差异，导致权属界定复杂。
* **数据深度**：买家真正需要的是能够穿透现象、触及产业本质的深层洞察，而这类数据收集难、转化难，其稀缺性导致数据交易价值提升。
报告认为，当前数据交易所的困境在于脱离了商业交易的本质逻辑，未能真正解决实际阻碍，也没有构建起共赢的利益规则，导致市场悬浮于真实商业场景之上。
在**数据交易的商业化逻辑**方面，报告区分了“交易基础的建设”（偏向法学研究，涉及数据资产化）和“交易规则的商业思考”。
**从卖方视角**来看，数据资产包括自有数据、外部采购数据和混合型数据。目前市场竞争激烈，数据几乎不存在高溢价。
**从买方视角**来看，其购买意愿主要基于增加利润、减少成本和提高效率三个等级。报告强调，真正能推动数据交易发展的是具有实质性增加利润或扩大市场功能需求的交易类型。
报告还探讨了**卖方主导的数据交易**模式，其定价原则为（使用后收益-使用前收益）/使用量。买方需求主导的定制化数据交易被认为是短期内数据交易从概念走向落地的核心支撑，并能反向推动各行业数字化基础的系统性升级。
报告重点分析了**金融信贷和营销领域**作为数据交易成功应用的典型，认为其成功归因于：
* **完善的数字化基础**。
* **固定的业务模式**，使得产业链上下游熟悉度高。
* **悠久的应用历史**，企业内部共识强，易于推动。
最后，报告指出，理想化的数据交易仍有很长的路要走，需要深入挖掘跨行业的问题，解决产业相互交错共振的挑战。
报告最后提供了联系方式和法律声明。
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