艾瑞咨询：2022年中国大数据分析平台行业研究报告.pdf
这份文档是关于中国大数据分析平台行业的研究报告，由艾瑞咨询发布。报告深入探讨了行业发展趋势、市场格局、关键技术、应用场景以及投资分析，旨在为商业决策提供参考。
**核心内容：**
* **行业定义与发展趋势：** 大数据分析平台正从产品导向转变为集成导向，技术架构涵盖数据采集、存储、计算、分析与决策。随着深度学习等技术的融合，数据服务在业务侧的门槛降低。行业发展受到政策驱动，如政府出台相关政策，推动大数据在政务、金融、零售、医疗、交通等领域的应用。
* **市场分析：** 市场参与者众多，竞争激烈。平台可按部署模式、架构分类及能力补给分为公有云、本地化软件服务商、数据库/数仓厂商、软件供应商和人工智能厂商。市场正经历着技术变革，从 Hadoop 分析架构向数据库结合 AP 分析引擎架构演进，云原生结构化存储引擎成为趋势。
* **关键技术：** 强调驱动业务的全场景数据分析平台，提供实时、多维的数据分析和智能决策。核心技术包括数据采集与存储、数据计算、数据分析与决策。流批一体、AI 融合、场景多元是主要技术趋势，其中，湖仓融合能发挥海量、多模、实时的处理能力，AI 核心能力则增强人员分析和决策能力。
* **应用场景：** 报告重点关注了政务、金融、零售、医疗、交通、教育等领域的应用。
* 政务：构建全国一体化政务大数据体系，加快政府服务型建设。
* 金融：大数据分析在精准营销、风险控制、客户关系管理等方面发挥重要作用。
* 零售：线上线下场景融合，智能设备终端接入，数据分析复杂性增加，新零售模式下的算法模型和个性化推荐成为关键。
* 医疗：医疗行业数据体量大，类型繁杂，大数据分析用于疾病早期预警、辅助临床决策、改善患者安全。
* 交通：交通行业大数据具有地域性和时效性，强调实时性。
* 教育：重点关注教育大数据的采集、数据分析和应用，特别是数据采集是重点突破方向。
* **平台构建建议：** 明确业务场景需求，基于数据体量选择平台框架和功能组件。在平台搭建中，需要重视数据建模、模型训练、数据分析、以及构建数据安全、稳定和高效运行的能力。
* **投资分析：** 受疫情影响，大数据分析行业融资额及融资频次缩水明显。头部项目获得后续融资，资本更青睐产品集成度高的中后期企业。投资机构趋向头部企业，融资轮次偏向后期，呈现马太效应。投资风险需要重点关注，包括市场竞争、技术研发、数据合规使用、业务拓展以及客户流失等。
* **商业模式：** 主要包括一体化解决方案、产品服务和行业应用。
* **竞争格局：** 市场参与者多样化，包括公有云厂商、本地化部署的软件商、数据库厂商、人工智能厂商等。北极九章是基于自然语言搜索的智能分析工具，深度挖掘业务数据价值。
总结而言，报告强调了大数据分析平台在各行业中的重要性，并对行业发展趋势、关键技术、应用场景和投资风险进行了全面的分析，为行业参与者提供了有价值的参考。
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