2023年中国AIGC产业全景报告-艾瑞咨询-202308.pdf
2023年中国AIGC产业全景报告主要探讨了AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）的发展现状、驱动因素、市场规模、竞争格局以及未来趋势。
**核心观点：**
1. **AIGC定义及驱动力：** AIGC指利用人工智能技术生成内容，是内容生产方式的革新。大模型（如Transformer、Diffusion、GAN、NeRF）是AIGC的核心驱动力，其发展将加速AI产业化进程。
2. **市场规模与发展趋势：** 预计2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，2030年有望突破万亿元。市场将经历大模型培育期，逐渐建立完善的模型即服务(MaaS)产业生态。
3. **产业结构与价值链：** AIGC产业主要分为大模型层、应用层、算力层和AIGC基础层。
* **大模型层：** 大模型能力是AIGC的核心，分为通用大模型和行业垂直大模型。开源与闭源并存，MaaS是重要的新业态。
* **应用层：** 包括个人消费和企业服务两大领域。在个人消费领域，AIGC以消费级内容和创作工具为载体。在企业服务领域，AIGC赋能SaaS、决策AI、生成AI等。
* **算力层：** 算力是AIGC发展的重要支撑，大模型时代的算力需求将推动云服务、AI芯片、数据中心、能源等方面的技术革新。
* **AIGC基础层：** 算力、数据、算法、AI芯片、AI框架、算法框架
4. **AIGC的技术与应用：**
* **技术：** 主要基于Transformer、Diffusion、GAN等模型。文本、图像、语音等多模态技术均有发展，但可控性与成熟度仍有提升空间。
* **应用：** 变革内容生产方式，提升效率与创意性，促进人机交互方式的革新，降低开发门槛。
* **落地：** MaaS模式将成为AI应用开发的新范式，推动AI应用在各行业落地。
5. **商业模式与竞争格局：** 厂商竞争、合作与发展共存。
* **厂商：** 大模型厂商、AI应用厂商、传统软件厂商等纷纷入局。
* **商业模式：** 重点关注数据准备、ROI衡量、Prompt工程。
* **监管：** 监管政策以包容审慎为主，鼓励研究与创新，强调内容标识、数据安全等。
6. **未来挑战与机会：**
* **挑战：** 算力瓶颈、技术成熟度、商业模式探索、用户接受度、监管合规等。
* **机会：** 发展空间巨大，将在社会、经济、技术等多个层面带来变革。
* **关键因素：** 大模型的持续创新、算力基础设施的建设、应用场景的拓展、商业模式的探索、以及政策的支持。
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