2023年中国AIGC产业算力发展报告-甲子光年-2023.8-57页.pdf
《中国AIGC产业算力发展报告》总结：
该报告聚焦于AIGC产业算力发展，探讨了算力作为推动AIGC产业发展的关键资源。
1. **AIGC产业与算力：** AIGC的爆发重塑了AI技术，算力是AIGC产业的催化剂。算力不仅仅用于训练，还在多场景应用中具有潜力。AI技术与算力的融合催生更多产品及服务模式。
2. **算力基础设施：** AIGC呼唤工程化导向的算力支撑，强调软硬件兼容性和性能调优。大模型训练需要GPU集群化运算，算力资源利用率取决于多层工程的利用率。
3. **算力选择：** 分析了不同场景下的算力需求，强调要基于目标与资源分配达成工程学平衡。算力资源的选择需结合自身部署能力和应用需求综合考量。MaaS模式作为云服务厂商的新机会，将推动AI应用能力释放。云边协同能够提升AI应用落地可能性。
4. **产业趋势：** AIGC产业处于早期阶段，技术应用和场景落地存在无限可能，推动人工智能从专用智能走向通用智能。AI芯片市场迎来增长，存算一体随存储器介质的多样性逐步走向应用成熟。
5. **未来展望：** 随着AIGC的深入发展，算力需应对长尾场景需求。将更强调算力规模、稳定性和可持续性。将更多强调算力层各供应商产业升级，加快AI服务器的产品迭代及扩大规模。AIGC与智能驾驶的结合将建立算力新赛道与格局，大模型可推动机器人智能程度的突破，同时需要机器人端侧的算力支撑。
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