中国地方政府数据开放报告(指标体系与省域标杆)-复旦智库-202107.pdf

中国地方政府数据开放报告(指标体系与省域标杆)-复旦智库-202107.pdf
这份报告是中国开放数林指数对中国地方政府数据开放水平的评估报告,主要基于对各省域政府数据开放平台的评估。 **核心内容**: 1. **评估对象和方法**: * 评估对象从“省级”调整为“省域”,涵盖省(自治区)本级和下辖地市。 * 评估方法包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度,并设置多级指标。 * 评估指标体系构成: * 准备度:法规政策、标准规范、组织与领导等。 * 平台层:平台关系、发现预览、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等。 * 数据层:数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等。 * 利用层:利用促进、利用多样性、有效成果数量、成果质量等。 * 指数计算方法:采用加权平均法,计算省域开放数林指数。 2. **数据采集与分析**: * 准备度评估:通过搜索、文本分析等方法,分析相关法律法规、政策、标准规范等资料。 * 平台层评估:采用人工观察和描述性统计分析,并评估平台功能。 * 数据层评估:通过机器抓取和人工观察相结合的方式,分析开放数据。 * 利用层评估:评估开放数据的应用成果。 3. **评估结果和趋势**: * 截至 2021 年 4 月底,中国已有 174 个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台。 * 64.29% 的省级政府已上线数据开放平台。 * 平台上线呈现从东南部地区向中西部地区延伸的趋势。 * 省域平台整体上线情况:广东省、广西壮族自治区、山东省、四川省与浙江省的省(自治区)本级和下辖地市基本都已上线。 * 省域数据容量和数据集总数:山东省最高,其次是浙江省、广东省。 * 2021 上半年标杆省域:浙江省综合表现最佳,进入第一等级“五棵树”;山东省表现优异,进入第二等级“四棵树”,其次是四川省、广东省和广西壮族自治区。 4. **报告构成**: 报告包含引言、评估方法、数林概貌和数林标杆等部分,以及参与机构和人员名单。
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