清华-人工智能发展报告（2011-2020）.pdf
本报告以科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner为基础，回顾了2011-2020年人工智能领域的发展。报告核心发现包括：深度神经网络、特征抽取等为研究热点；Leslie Valiant等五位学者获图灵奖；计算理论、安全与隐私和机器学习是最佳论文奖项多授予领域；机器学习和计算机视觉论文引用量巨大；中国在多个AI子领域科研产出紧随美国。
报告指出，过去十年全球人工智能专利申请量巨大，中国专利申请量位居世界第一，占全球总量近75%。报告分析了人工智能发展的三次浪潮，以及计算、感知和认知三个阶段。机器学习和深度学习算法是AI领域应用最广泛的算法。
报告强调，要发展可解释、鲁棒、可信安全的智能系统，重视知识、数据、算法和算力。未来重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件等。报告还分析了全球AI领域高层次人才的现状，美国AI高层次学者数量最多，中国紧随其后。
报告认为人工智能将在医疗、金融、城市、教育和制造等领域得到广泛应用。
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