中国电子技术标准化研究院：2020年人脸识别行业研究报告.pdf
《2020年人脸识别行业研究报告》是一份深度分析人脸识别行业发展现状、技术趋势、标准制定与应用前景的报告。
**1. 行业概述**
人脸识别技术是一种基于人的面部特征进行身份识别的生物特征识别技术，近年来随着人工智能、计算机视觉等技术的发展，在安防、金融、交通等领域广泛应用。
**2. 技术研究**
* **技术原理**：主要包括人脸检测、预处理、特征提取、比对识别和活体鉴别等步骤。
* **研究机构**：国内外众多科研院所、高等院校及企业都在进行人脸识别相关技术的研究和开发，包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学、中科院自动化所等。
* **优势与局限性**：人脸识别技术具有非侵扰性、便捷性、友好性、可扩展性等优势，但也面临相似脸、年龄变化、算法偏见、场景多样化等方面的技术局限。
* **发展趋势**：基础算法技术、低质量人脸识别技术、3D人脸、特定群体识别、呈现攻击检测和多模态融合是未来技术发展的重要方向。
**3. 行业研究**
* **发展概述**：全球人脸识别市场规模持续增长，预计2024年将达到790亿美元。
* **发展现状**：人脸识别产业链由上游器件（如芯片、传感器）、中游算法、下游设备和应用组成。国内厂商在芯片设计、算法、应用等方面都具有优势，但上游高端芯片制造仍受制于国外。
* **典型应用领域**：包括科技金融、智慧安防、智慧交通、民生政务、教育考试等。
**4. 标准化研究**
* **国际标准化组织**：主要包括ISO/IEC JTC 1/SC37、ITU-T SG17 等。
* **国内标准化组织**：主要包括全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）和全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/TC100/SC2）。
* **标准制修订情况**：报告列举了人脸识别相关的国际和国内标准。
* **标准化发展建议**：加强基础标准制定、加快团体标准制定、重视国际标准提案、增加产业链参与度、促进多行业共同参与。
**5. 发展建议**
* **数据安全管理**：加强数据安全管理，规范行业应用，保障行业健康发展。
* **保持优势地位**：保持优势地位，补齐产业链短板，促进产业持续发展。
* **技术创新和应用创新**：技术创新和应用创新双轮驱动，推动行业繁荣发展。
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