20220921-阿里中台技术-Quick Analytic Plus产品白皮书.pdf
这份文档是阿里云数据中台 Quick Analytics Plus 产品矩阵系列白皮书，主要介绍了该产品在全域行为洞察分析中的应用。Quick Analytics Plus 是一款一站式流量日志采集-应用数据分析的统计和分析产品，旨在帮助企业客户量化用户行为，沉淀数据资产，从而洞察用户需求，实现数字化转型。
**核心内容：**
1. **产品介绍：** Quick Analytics Plus 提供定制化的日志采集 SDK，用于集成到企业应用中，采集用户行为数据。同时，产品内提供预设数据看板，方便客户查阅应用的分层统计数据，并提供分析工具进行深入分析。
2. **企业诉求：** 产品帮助企业量化用户行为，实现数字化转型，主要目标包括：
* 整体用户规模和使用情况概览（用户量、活跃度、留存率等）。
* 整体用户体验和转化率分析（高频页面、功能、使用时长等）。
* 每个业务的概况分析（用户量、商品/内容反应、访问路径等）。
* 营销活动效果评估（拉新、促活、营销效果，识别最佳运营策略）。
3. **企业挑战：** 在数字化转型过程中，企业面临的挑战包括：
* 低成本、高质量的埋点体系建设。
* 用户行为数据资产的建设和管理。
* 数据资产与业务动作的协同。
4. **产品思考：** 为了应对这些挑战，Quick Analytics Plus 的设计理念包括：
* 提供稳定的业务埋点模型管理工具。
* 构建埋点质量保障体系。
* 打造统一的数据中台和业务中台流量数据源。
* 提供业务能力数据引擎。
5. **产品设计原则：**
* 服务多角色：支持前端、BI/产品、业务方等不同角色使用。
* 支持多端和跨端数据采集与分析。
* 以用户生命周期为信息架构（AARRR 模型）。
* 提供丰富的分析功能，但最终以简单报表形式呈现。
* 数据可开放。
6. **重要概念：**
* **流量日志模型：** 以服务集群为管理单元，应用为页面组成，页面上发生客户端行为事件， Quick Analytics Plus 采集这些日志，包括事件参数、编码、名称、类型等。
* **数据分析模型：** 数据到达 Quick Analytics Plus 后，进入数据分析流程，以应用为隔离单元，提供预定义分析工具和自定义分析工具。
7. **产品功能与优势：** 与同类产品相比，Quick Analytics Plus 的优势在于：
* 采集 SDK 定制。
* 日志采集元数据管理。
* 更自然易懂的分析。
* 与阿里数据生态集成。
8. **使用场景：** 提供了三个经典使用场景：
* 统计用户生命周期（新增用户、活跃用户、留存率等）。
* 优化页面表现（访问用户数、推出率、停留时间等）。
* 提高业务流程转化率（创建核心业务漏斗）。
9. **行业案例：**
* 金融行业（广告效果衡量、CRM 数据打通、APP 下载归因）。
* 零售行业（使用量概览、页面内容效果衡量、多端触达）。
* 政务行业（指标概况、推广渠道效果衡量、业务完成率）。
10. **名词解释：** 解释了文档中涉及的专业名词，例如设备、应用、页面、事件、埋点、参数等。
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