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人工智能行业应用建设发展参考架构.pdf

人工智能行业应用建设发展参考架构.pdf
这份文档是《人工智能行业应用建设发展参考架构》，由国家信息中心公共技术服务部编写，旨在推动人工智能技术与行业深度融合，加快行业应用建设，以应用为牵引，充分发挥超大规模市场和丰富应用场景优势，促进人工智能规模化应用。 文档首先概述了人工智能行业应用的发展背景和现状。全球人工智能技术演进迅速，中国拥有独特的发展资源优势，人工智能应用正成为竞争焦点。文档随后分析了自研创新模式和平台赋能模式两种行业应用建设发展模式，并强调了推进统一参考架构设计的重要性，以解决技术体系不兼容、数据流通不畅、缺乏互操性等行业发展挑战。 文档核心内容是人工智能行业应用建设发展统一参考架构。该架构包含总体架构、算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台和运营平台等六个主要部分。其中，算力基础、数据服务、模型服务、应用开发是共性能力，运维平台和运营平台是特性能力。 统一参考架构的内涵包括系统架构和能力模块。系统架构定义了人工智能系统设计的通用统一框架；能力模块分为共性能力和特性能力，共性能力包括数据服务、模型服务等，为不同行业提供通用的功能，特性能力则根据不同行业应用场景的需求而定。 具体的技术要求包括：算力基础应具备可靠高效、训推架构统一、一体化监控等功能；数据服务应重点关注采集、处理、共享、数据集管理，形成统一的数据服务，并具备数据工程工具链、数据采集模块、行业数据空间、数据交换空间、数据集服务等；模型服务则侧重基础模型、模型训练、模型使用、资产沉淀，形成统一的模型服务，并包括模型组合、模型工程工具链、Agent工程工具链、AI资产管理等；应用开发则应包含行业应用引擎和应用场景；运维平台和运营平台则分别侧重系统管理维护和用户服务。 文档还提到了两种建设模式下的应用建设能力差异：自研创新模式侧重企业内部应用部署和集成，关注内部系统稳定和安全；平台赋能模式则侧重开发组件服务化，关注行业内软件订阅的活跃度，同时关注企业用户的数据安全。 最后，文档展望了人工智能行业应用的发展趋势，强调了通过激发市场活力、降低供需边际成本、立足可持续技术框架等方式，促进产业持续发展，确保安全和产业可持续发展。
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