AI生成内容发展报告2020——“深度合成”商业化元年-腾讯研究院-202005.pdf
本报告《AI生成内容发展报告2020》由腾讯研究院和腾讯优图实验室联合发布，重点探讨了AI生成内容（AIGC）领域，特别是“深度合成”技术的发展和应用。
报告首先明确了“深度合成”的概念，强调其是利用AI算法合成内容，而非仅限于“深度伪造”（Deepfake），后者特指一种AI换脸技术。报告阐述了深度合成的技术原理，包括自动编码机和生成对抗网络（GAN），并介绍了人脸替换、人脸再现、人脸合成和语音合成等主要分类。
报告分析了深度合成的商业化应用，包括：
* **影视：** 升级后期制作，扩展角色创作空间。
* **娱乐：** 提供全新娱乐体验，如AI换脸应用。
* **教育：** 提供更生动的教育工具。
* **通讯和社交：** 实现更真实的虚拟互动。
* **电子商务和内容营销：** 优化服务和升级商业模式。
* **艺术：** 推动内容创意升级。
* **医疗：** 辅助诊断治疗康复。
* **科研：** 打破数据壁垒，助力AI模型训练。
报告强调了深度合成技术潜在的风险，例如伪造音视频进行欺骗、威胁国家安全等。因此，报告呼吁采取多重治理手段：
* **法律方案：** 借鉴国际经验，制定相关法律法规，限制恶意使用。
* **技术方案：** 开发鉴别技术和溯源技术。
* **行业自律：** 行业协会制定公约，规范行为。
* **公众教育：** 提高公众对虚假信息的辨别能力。
报告总结道，2020年将是深度合成技术商业化应用的元年，虽然技术存在风险，但其潜在价值巨大。 需要采取法律、技术、行业自律和公众教育等多重治理，促进深度合成技术在可控范围内发展，发挥其在学习、创作、商业和科研等领域的潜力。
报告最后列举了关于深度合成技术的十个常见误解，并逐一进行澄清，旨在帮助公众更好地理解该技术。 重点强调深度合成并不局限于换脸，并不意味着媒体信任的崩塌，相反是促进大众辨别能力提升的契机。
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