人工智能生成内容（AIGC）白皮书(2022年) 京东探索研究院 .pdf
## AIGC 白皮书核心内容总结
《人工智能生成内容 (AIGC) 白皮书》由中国信息通信研究院和京东探索研究院联合发布，旨在阐述AIGC的发展历程、技术体系、应用场景、面临的挑战以及未来展望。
**一、AIGC 发展与概念**
AIGC是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。该白皮书将AIGC定义为既是一种内容生产者视角的内容分类，也是一种内容生产方式，更是一种内容自动化生成的技术集合。AIGC的发展可分为三个阶段：早期萌芽阶段（实验阶段）、沉淀积累阶段（实用性转变）、快速发展阶段（深度学习推动）。
**二、AIGC 技术体系及演进**
AIGC技术正从传统方法向深度学习过渡，大模型成为发展关键。
* **技术升级步入深化阶段：** AIGC 依赖于深度学习算法的快速迭代。深度神经网络的学习能力提升，推动了AIGC技术的快速发展。
* **大模型架构潜力凸显：** 大模型与多模态技术的结合，进一步提升了 AIGC 技术能力。
* **三大前沿能力：** 包括智能数字内容孪生、智能数字内容编辑和智能数字内容创作。
**三、AIGC 应用场景**
AIGC在多个领域展现出巨大的应用潜力：
* **传媒：** 人机协同生产，提升内容生产效率和时效性。
* **电商：** 商品 3D 模型生成和虚拟主播，增强购物体验。
* **影视：** 剧本创作、角色复活、后期制作，降低成本，拓展创作空间。
* **娱乐：** 数字人、虚拟偶像、游戏，扩展娱乐边界，释放 IP 价值。
* **其他：** 教育、医疗、金融等领域，实现数实融合。
**四、AIGC 发展面临的问题**
* **技术挑战：** 技术不够成熟、算法存在局限性。
* **内容挑战：** 内容编辑创作技术有待完善。
* **伦理及监管挑战：** 审核能力不足，企业核心能力参差不齐，内容审核能力有待提升，版权、安全等问题亟待解决。
**五、发展建议与展望**
**发展建议：**
* **政策引导：** 制定支持政策，推动 AIGC 发展。
* **行业协作：** 加强技术攻关，共建产业生态。
* **社会责任：** 加强伦理建设，履行社会责任。
**未来展望：**
* **核心技术持续演进：** 从真实可控到多样组合发展，从本地化集中式向大规模分布式发展。
* **关键能力显著增强：** 内容孪生、编辑、创作三大基础能力将显著增强。
* **产品类型日益丰富：** 产品形态将趋于多元化，数字人是未来发展的重要方向。
* **应用场景日益多元：** 应用将拓展至更多领域，促进数实融合。
* **生态建设日益完善：** 加速标准、规范、技术、监管、服务等全产业链生态建设。
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