AI大模型市场研究报告-44页.pdf
本报告是Frost & Sullivan对中国AI大模型市场进行的研究报告（2023）。报告指出，大模型是AI领域的一项重大进步，它通过大规模预训练，在各种任务中达到更高的准确性、降低应用开发门槛、增强模型泛化能力。大模型正朝着通用人工智能(AGI)的方向发展，并开启新的时代序幕。
**主要观点：**
* **发展现状：** 大模型早期关注度源于NLP领域，随着多模态能力演进，CV领域及多模态通用大模型成为市场主流。政企关注带动行业领域大模型高速发展，形成多模态基模型为底座的领域/行业大模型共同发展局面。
* **驱动因素：** 政策支持、下一代AI基础设施快速发展、AI市场需求旺盛。
* **技术趋势：** 大模型未来趋于通用化与专用化并行，平台化与简易化并进。MaaS模式将重构AI产业的商业化结构生态。
* **关键成功因素：** 全栈大模型训练与研发能力、业务场景落地经验、AI安全治理举措、生态开放性。
* **厂商竞争：** 国内外AI厂商均有布局。OpenAI引领，国内厂商集中在2020-2022年发布模型。ChatGPT发布掀起热潮。竞争关键在于技术、人才、资金壁垒，以及产品技术能力、战略愿景能力、生态开放能力。
* **用户建议：** 关注领先厂商，创建大模型战略文件，明确优势、风险和机遇，针对具体用例权衡模型优势和风险，选择合适场景试点。
**关键发现：**
* 大模型是通往AGI的最佳技术路径，并带来新的AI开发范式（基模型+人工反馈）。
* 生成式AI成为大模型能力的应用爆发点。
* AI发展从数据飞轮升级到智慧飞轮。
* 大模型厂商需跨越技术、人才、资金壁垒，进行产品技术能力、战略愿景能力、生态开放能力的比拼。
**主要厂商及竞争力：**
* 报告评估了商汤、百度、阿里巴巴、华为、腾讯五家大模型厂商。
* 通过15个一级指标、56个二级指标评估厂商能力。
* 综合竞争力排名及各厂商优势、劣势。
**主要挑战：**
* 算力需求大、训练和推理成本高。
* 数据质量不佳、隐私和安全问题。
* 需要全栈大模型训练与研发能力。
报告旨在帮助用户了解中国大模型市场的发展情况、厂商格局和竞争地位，为决策提供参考。
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