孔维高-生成式AI重塑银行对公信贷业务报告-2024-29页.pdf
这份文档主要探讨了生成式AI（AIGC）在重塑银行业务中的应用，核心在于“AI赋能”人而非“取代”人。
**1. 大趋势：金融的“五篇大文章”与AI时代**
* 科技金融是未来趋势，强调科技、产业、金融的良性循环。
* 数字金融经历了信息化、移动化、开放化、智能化的发展浪潮。
* AI时代，AI技术日新月异，需要拥抱AI，善于与AI智能协同。
**2. 核心议题：生成式AI重塑银行信贷业务**
* 从管控走向赋能，修复“最后一公里”的难题。
* AIGC可应用于信贷流程支持、跨部门客户服务、金融市场交易、ESG监测等。
* 数据中台+AI中台是关键，构建AI时代的数据能力，包括对客服务、员工协同、开放银行业务。
**3. 技术架构与实践**
* 信贷数智化架构：基于“场景+数据”的架构蓝图。
* 利用大模型实现营销助手、企业财报分析、定价助手、会议助手和知识助手、风险控制助手等。
* 技术抓手：检索增强RAG、提示工程、模型微调。
* AIGC的落地实施分三个阶段：AI筹备期、AI的探索期、规模化实施期。
**4. 落地策略**
* 运营管理框架：制定AI战略，建立AI团队，以及风险控制和合规。
* AI创新驱动：构建战略蓝图，明确核心目标，分阶段实施。
* 组织模式：非集中化、中心人工智能作为“促进者”、中心人工智能作为“执行者”、完全集中。
* 大模型选择：通用基础模型、金融行业大模型、场景垂类专用大模型。
* 数据要素：激活数据要素，提升对内/对外赋能。
**5. 关键在于业数科融合**
构建业数科融合的AI组织是成功的关键，要将业务、数据和技术进行有效的整合，实现数智化敏捷组织。
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