人工智能行业：2025年人工智能十大发展趋势.pdf
该报告是中信建投证券发布的行业研究报告，主要探讨了2025年人工智能的十大发展趋势。报告的核心观点围绕着“技术是原动力、应用是牵引力、能源是支撑力”展开，并预测人工智能将迎来爆发式发展。
报告首先强调了技术驱动的重要性，认为推理计算能力的提升、合成数据的价值以及缩放法则的持续有效，将成为推动人工智能发展的三大技术支撑。具体包括：
* **推理计算：** OpenAI发布的具有深度思考能力的OI推理模型标志着大语言模型发展进入深度推理阶段，将提升大模型准确率，强化学习激发模型推理能力。
* **数据：** 高质量数据的稀缺性日益加剧，合成数据将成为重要的补充。
* **缩放法则：** 随着模型参数、训练数据量和计算量的增加，人工智能模型性能将持续提升，03模型有望驱动模型和数据间的飞轮效应。
其次，报告分析了人工智能的应用前景，认为应用是推动其发展的重要力量。报告展望了以下几个应用趋势：
* **超级智能体：** AI Agent将进入能力快速跃升阶段，超级智能体将走向普及。
* **具身智能：** 人形机器人进入量产元年，具身智能不断突破。
* **AI4Science：** 人工智能加速科学研究，AI4Science进入黄金时代。
* **端侧创新：** 几乎所有硬件产品都可以加入AI元素，端侧创新将不断涌现。
* **自动驾驶：** 自动驾驶算法进入端到端驾驶算法发展阶段，Robotaxi进入商业化落地阶段。
* **人工智能+：** “人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地。
报告也强调了能源的重要性，认为推理端算力需求的增长将带来能源方面的挑战。
报告还具体提出了2025年人工智能的十大发展趋势，包括：推理计算提升大模型准确率、高质量数据更为稀缺、缩放法则依然有效、应用的最佳形态——超级智能体（AI Agent）走向普及、具身智能不断突破、AI4science:黄金时代已经到来、端侧创新将不断涌现、自动驾驶迈向端到端，Robotaxi进入商业化落地阶段、“人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地、AI对能源需求大幅增长。
最后，报告也提示了人工智能发展可能面临的风险，包括模型技术发展不及预期、数据质量与数量不足、隐私问题、伦理风险以及算力基础设施支持不足等。
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