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鼎帏咨询战略创新研究院：2024全球人工智能发展研究报告.pdf

鼎帏咨询战略创新研究院：2024全球人工智能发展研究报告.pdf
这份报告聚焦于全球人工智能（AI）的发展现状、中美竞争、产业链发展、以及未来趋势，并重点关注了英伟达的AI战略。 **一、全球AI发展概览：** * **发展阶段：** AI正经历从狭义人工智能（ANI）向通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI）演进的阶段，目前仍主要处于ANI阶段。 * **核心技术：** 深度学习、机器学习等技术是当前AI发展的主流。 * **市场规模：** 全球AI市场持续增长，美国和中国占据主要市场份额，软件市场占比最大。 * **投资情况：** 中国AI投资规模位居全球第二，但与美国的差距仍然较大。中美两国在AI初创企业融资方面，增速均有所放缓。 * **人才竞争：** 中国在培养AI人才方面投入巨大，但顶尖人才仍相对匮乏。 **二、中美AI竞争：** * **战略布局：** 中美两国均将AI发展置于国家战略层面。美国侧重于制定AI技术标准、保持技术优势；中国则侧重于投资、教育和产业赋能，以实现AI基础理论的突破和产业升级。 * **竞争优势：** 美国在技术、人才、投资方面具备优势，中国则在市场规模、数据资源和政府支持方面具有潜力。 * **关键领域：** 芯片、算法、应用是中美AI竞争的核心领域。 **三、AI产业链发展：** * **产业链构成：** AI产业链包括基础设施（算力、数据、专家）、AI开发（模型训练、微调）、AI部署（推理）、应用层等多个环节。 * **关键环节：** 计算（GPU、TPU）、数据（预训练数据、调整数据）、专家是AI基础设施的核心。 * **应用领域：** AI应用广泛，涵盖了自动驾驶、医疗、工业、金融等多个领域。 * **商业模式：** 未来大模型将通过MaaS模型，即平台化方式从基础层到应用层实现商业化。 **四、大模型发展：** * **模型演进：** 大模型经历了从垂直单模态到通用单模态，再到多模态的转变。 * **核心技术：** Transformer架构是当前大模型的基础。 * **训练流程：** 大模型构建涉及训练（包括自我监督、监督、强化学习）和推理两个步骤。 * **算力需求：** 大模型算力需求持续增长，训练成本高昂。 * **开源与闭源：** 开源模型和闭源模型各有优势，但闭源模型通常在技术和商业上更具优势。 **五、AI芯片与算力：** * **算力重要性：** 算力是AI发展的基础，计算能力以FLOPS为主要衡量指标。 * **芯片类型：** 算力芯片主要包括CPU、GPU、DSP等通用芯片，以及FPGA、ASIC、DPU等专用芯片。 * **算力发展：** 中国算力水平已进入全球第一梯队，但仍有提升空间。 **六、未来AI技术发展方向：** * **技术趋势：** 微型化、多功能化、新材料、硅基光电融合等芯片；开放标准化、低能耗化的数据中心；以及多模态、自主智能、边缘智能、具身智能、生物智能等大模型。 **七、英伟达AI战略：** * 报告特别关注了美国对华AI芯片禁令的影响，以及英伟达在AI芯片领域的地位。 * 英伟达在AI领域具有领先优势，其战略对行业发展具有重要意义。
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