IDC：工业软件与工业互联网发展趋势.pdf
这份文档是IDC关于工业软件与工业互联网发展趋势的分析报告，主要内容如下：
**1. 工业软件：**
* “微笑曲线”在一定程度上仍然适用，但需要通过技术应用提升制造过程附加值，从“源头创新”到“制造过程创新”。
* 中国制造业比重基本稳定，制造业需要从MES走向工业互联网。
* 传统工业软件主要分为设计研发类（CAD/CAE/PLM）、生产制造类（MES）、运营管理类（ERP）和厂房规划类。
* 中国制造业软件支出预测呈现“乘云而上”的趋势，云部署逐渐增多。
* MES演化路径是从单一企业到产业链协同。
* 列举了中国工业软件产业图谱，包括安全、研发设计、生产制造、运营管理、运维服务、低代码、工业云、边缘计算以及对应的厂商。
* 指出工业软件的主要矛盾在于系统性需求和单点供给，并给出了全球和中国主要厂商的对比。
* 工业软件与工业互联网长期共存，业务类工业App和分析类工业App需要连接底层平台。
**2. 工业互联网：**
* 工业互联网重聚焦的意义在于跳出内卷，增强竞争力。
* 挑战包括业务混杂、盈利压力大和资本风险担忧。
* 平台需要面向不同客户（企业侧、政府侧、产业侧）提供服务能力。
* 平台解决方案要围绕不同业务重心（工业企业）的三个方向：行业数智转型整体解决方案、场景应用和平台产品研发及生态运营。
* 工业智能分为工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能三个主要方向。
* 视觉智能平台与行业聚焦，当前3C半导体行业进入成熟阶段。
* 数据智能行业和场景相对集中，能源电力和设备智能运维是主要领域。
* 给出了中国工业数据智能产业图谱，包括AI框架、数据智能平台、工业机理、设备智能运维、生产过程优化、智能安监环控、智能计划调度、智能产销协同以及对应的厂商。
* 对政府侧而言，合理利用辅助获客，对区域平台和工业互联网园区在市场中占据较大比重。
* 业务重聚焦在平台上下标准产品：安全、工业软件、云基础设施和设备互联。
**3. 总结：**
* **平台市场：**面向企业、区域、产业的业务梳理。
* **平台解决方案：**平台+应用+行业咨询体系，三个方向有所侧重，平台企业侧市场份额。
* **工业智能：**先行成熟的行业与场景，平台与应用，工业AI质检市场份额，工业数据智能厂商评估。
* **政府侧：**向上方案整合和向下深耕，区域产业治理与公共服务市场份额。
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