智能 工业互联网平台：创新未来与落地实践.pdf
这份白皮书探讨了智能+工业互联网平台的发展。
**核心观点：**
* **战略意义：** 智能制造是国家发展的重要战略支撑，推动经济从“量大”转向“质强”。
* **发展现状：** 中国工业互联网平台数量已近全球工业发达国家平台总数的两倍之多，但仍需加强知识沉淀、数据价值挖掘和产业协同。
* **人工智能赋能：** 人工智能（AI）是引领工业互联网创新发展的关键技术，通过机器学习构建机器知识体系，提升生产效率、降低成本。
* **核心架构：** 构建以智能云为基础的新型工业互联网PaaS平台，实现“智能云+工业互联网平台+敏捷智能应用”。
* **关键技术：** 工业视觉智能、工业数据智能、工业交互智能、知识中台、IoT与边缘智能、ABC技术栈和地理信息系统（GIS）是关键技术。
* **创新实践：** 区域工业互联网平台、行业工业互联网平台以及“智能+工业互联网平台”在各行业的应用案例，例如：
* 区域产业集群升级与产业金融结合
* 工业视觉质检提升质量与效率
* 安全生产监测预警
* 工艺参数优化提升产品质量
* 设备预测性维护降低维修成本
* **发展建议与展望：** 持续加大科技创新投入，加入工业互联网标准体系建设，不断拓展生态伙伴建设和强化专业型人才培养机制，人工智能与工业互联网的融合将会带动更多的工业企业、互联网企业、金融机构形成良性互动，推动工业互联网的蓬勃发展。
**主要目标：**
这份白皮书旨在与业界同仁共同探讨，为中国制造业的创新与高质量发展贡献一份力量，助力中国建设全球领先的智能化工业互联网平台。
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