被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测-天风证券-20221130.pdf

这份文档是天风证券研究所对中国在被动放开后医疗挤兑和感染模型预测的分析报告,时间为2022年11月。报告主要分析了以下几个方面:
1. **国内各地医疗资源与承载能力:**
- 2020年后,中国医疗资源有所储备,医院万元以上设备总价值增加。
- 各地医疗资源省份分配不均,北京、浙江等地相对丰富,城乡分配也存在差异。
- 三甲医院病床使用率偏高,传染、重症科医生相对较少。
- 分析了各省份重症和传染科室的医疗资源情况,并估算了在不同病床使用率下,各地可利用的重症和传染病床位数量。
- 根据各省份医疗资源,估算了在重症比确诊1.2%的情况下,各省份能够容忍的新增上限。
2. **医疗资源的可能需求:**
- 医疗资源挤兑是一个时点值,重点在于当日存量确诊和重症人数。存量人数约等于过去13天累计新增人数。
- 重症率在不同情况下有所差异。
- 通过模型分析,新增重症的高峰滞后于新增病例高峰半个月左右,滞后于确诊一周左右。
- 考虑人口因素后,部分省份,如北京、浙江、河南等,或新疆、黑龙江等,在医疗资源方面相对安全。
3. **按照上海模型估算国内疫情发展:**
- 使用类似上海疫情的模型对北京、重庆和广州进行了模拟。
- 指出北京医疗资源可能面临压力,重庆的走势与1%感染率假设更为契合,广州已经出现新增拐点,但医疗资源压力已经显现。
4. **海外经验与借鉴:**
- 总结了海外两种模式:快速放松(如韩国、澳大利亚)和谨慎放松(如日本)。
- 分析了奥密克戎时期海外生产和消费的变动情况,发现对生产影响相对有限,但对消费有一定压力,线下消费场景先承压再修复。
- 发现消费修复程度与感染率或不存在明显相关性,但与经济发展有一定关联。
5. **2023年消费展望:**
- 预测2023年消费前低后高,但很难突破2020-2021年的高点,但今年基数较低,且居民存款较高,资产负债表相对健康,为数不多的利好。
总而言之,该报告通过模型预测了疫情放开后国内医疗资源可能面临的压力,并借鉴海外经验,对生产和消费的影响进行了分析。报告强调了医疗资源挤兑的风险,并提出要关注超额死亡等问题。同时,报告也指出了消费修复可能面临的挑战,但对长期消费仍持谨慎乐观态度。
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