人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析-202003.pdf
这份文档是爱分析于2020年3月发布的《人工智能2020：落地挑战与应对》报告，探讨了人工智能技术在产业应用中面临的挑战和应对策略。
报告首先回顾了人工智能的行业概况，将人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层，并分析了四种主要的商业模式：API 调取、产品订阅/License、“产品+服务”解决方案及效果付费。
接着，报告阐述了人工智能在企业数字化转型中创造的价值，分为自动化、智能化、创新化三个层次，并通过营销、金融、数字政府、安全、教育、工业等多个行业的落地案例，详细分析了人工智能的实际应用进展。例如，加和科技利用AI助力通用汽车优化广告投放效率，阿博茨科技助力港交所提升数据处理能力，集奥聚合提供信贷全生命周期解决方案，松鼠AI利用人工智能提升教学效率，滴普科技用工业互联网平台+AI开启3C企业数字化转型。
报告着重分析了人工智能落地产业过程中面临的挑战，包括数据（数据获取、数据治理、数据标注）、算法模型（可解释性）、业务场景理解、服务方式、投入产出比等方面，并提出了相应的应对策略，例如采用联邦学习、大数据湖、第三方数据标注平台、知识图谱技术等。
最后，报告展望了人工智能的应用趋势，包括基础设施升级（5G、边缘计算）、人机协同带来全新业务模式，以及产业智能互联。报告认为，人工智能与行业应用紧密结合推动产业数字化转型和生产力提升是关键，应将人工智能技术转变成可规模化落地的产品和服务。
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