PGIM & Reuters Plus：生成式AI在创意中寻找竞争优势（EN）.pdf
这份文档是PGIM印度共同基金发布的关于生成式人工智能 (AI) 的报告，主要探讨了生成式AI如何影响商业竞争，以及投资者如何在这种变革中寻找优势。
**核心观点：**
* **生成式 AI 的快速发展：** 报告强调了生成式 AI 的爆炸性增长，特别是在ChatGPT等工具的推动下。预计到2030年，生成式AI将为全球经济增加15.7万亿美元的价值。
* **创造性破坏与竞争优势：** 生成式 AI 正在“创造性破坏”经济，通过自动化传统业务流程来提高生产力。然而，随着 AI 变得普遍，竞争优势将转移到拥有高质量数据和具备高级 AI 技能的人才的组织。
* **影响最大的行业：** 报告指出，依靠资产较少、依赖智能的行业（如法律、建筑和工程）最有可能受到 AI 自动化的影响，同时也面临失去竞争优势的风险。
* **新的竞争优势来源：** 在生成式 AI 时代，两个新的竞争优势正在出现：
* **数据质量：**拥有大量专有数据，并且能够对 AI 模型进行微调的企业，将拥有明显的优势。
* **人才技能：** 拥有 AI 技能的员工，能够帮助企业改进数据，并将 AI 集成到业务流程中，从而创造竞争优势。
* **各国的竞争态势：** 美国在 AI 领域投资方面处于领先地位，但中国在工业机器人安装方面占据优势。报告还指出，各国的 AI 发展受到不同的文化、监管和互联网数据可用性的影响。
* **生成式 AI 的风险与挑战：** 报告也强调了生成式 AI 的局限性，例如缺乏主观经验和自我意识。此外，知识产权问题和监管风险也可能阻碍生成式 AI 的发展。
* **结论：** 未来，那些拥有高质量专有数据，并具备先进 AI 技能的，能够微调数据或将其集成到业务流程中的公司，更有可能获得竞争优势。而那些资产较少、依赖智能的行业，则可能面临更大的风险。
**总结来说，**这份报告探讨了生成式 AI 带来的巨大机遇和挑战，强调了数据质量和人才技能在新的竞争格局中的重要性。投资者需要关注这些关键因素，以便在生成式 AI 时代中抓住机遇，赢得竞争优势。
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