制造行业解决方案：联想算力基础设施白皮书.pdf
这份《联想算力基础设施白皮书》主要围绕联想针对制造行业数字化转型所提供的全栈式算力基础设施解决方案展开。核心内容总结如下：
**1. 行业背景与愿景**
在全球制造业重构与数字化转型的浪潮下，制造业正从传统的规模红利驱动向数据驱动转型。联想提出“混合式AI”战略，通过“一横五纵”框架（即联想万全异构智算平台，以及服务器、存储、数据网络、软件及超融合、支持运维服务），为制造业打造坚实可靠的智算底座，推动“数字化、网络化、智能化、绿色化、服务化”的协同发展。
**2. 核心架构：Data Fabric**
联想强调“以数据为中心”，利用Data Fabric战略将企业分布在云、核心和边缘的数据高度整合。通过无缝的数据流动，确保数据在正确的时间、地点，通过正确的系统进行处理，从而解决混合多云环境下的数据管理难题，实现数据的全生命周期管理与安全保护。
**3. 制造行业场景化解决方案**
文档详细阐述了针对制造业五个核心环节的解决方案：
* **研发设计**：涵盖PLM、CAE HPC、芯片EDA及软件编译系统等，重点解决海量非结构化数据的存储、高性能访问及安全归档需求。
* **生产环节**：包括MES、CIM系统及工业AI质检，核心在于保障生产系统的极致高可用（双活存储）、实时高性能查询以及生产数据的全生命周期管理。
* **销售及管理**：面向ERP(SAP HANA)、OA及虚拟化等办公系统，提供统一存储架构，通过快照、克隆与灾备技术实现数据的一致性保护。
* **制造+AI**：聚焦自动驾驶、智慧工厂、生物基因等前沿领域。联想通过AIPod、DSS-G/DXN等高性能算力与存储方案，满足模型训练、数据采集及推理分析对高I/O带宽和超大规模存储扩展的需求。
* **软件定义存储(SDS)**：介绍了联想问天DXN分布式存储、DXL对象存储及ONTAP系列。SDS实现了软硬解耦，通过分布式架构支持横向扩展、智能分层和低成本运维，满足制造场景中对存储容量和性能的动态弹性需求。
**4. 总结与价值**
联想通过“联想问天+联想ThinkSystem”双品牌战略，结合NetApp等合作伙伴的技术优势，为制造业客户提供覆盖研发、生产、供应链、销售与服务的全流程算力支撑。其核心价值在于通过智能化基础设施，打破信息孤岛，挖掘数据资产价值，助力中国制造业向智能制造迈进，提升企业的核心竞争力。
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