流程行业边缘计算解决方案白皮书.pdf
这份白皮书探讨了边缘计算在流程行业中的应用。流程行业包括电力、石化、钢铁、水泥和有色金属等，这些行业在数字化转型中面临信息孤岛、数据价值挖掘不足、传统设备维护成本高、智能控制技术应用不足等挑战。
边缘计算通过提供现场价值，如增强数据处理实时性、充分发挥数据价值、结合预测性维护技术，可以帮助流程行业高质量发展。白皮书详细分析了边缘计算在这些行业的应用现状，包括：
* **电力行业：** 边缘计算应用于实时数据采集、设备智慧运维、用电发电安全监控等方面，解决数据采集标准化、自动化和灵活化问题。
* **石化行业：** 边缘计算在智能监控、网络安全防护等方面助力安全生产。
* **钢铁行业：** 边缘计算应用于轧钢系统的智能控制，提高电机运行效率，降低能源浪费和电机损坏的可能性。
* **水泥行业：** 边缘计算应用于设备故障状态的工况识别和预警，确保连贯生产并达到安全管理优化的目的。
* **有色金属行业：** 边缘计算应用于矿产开采生产中，联通各专业系统，实现通风管理及通风安全和能耗管控。
白皮书提出了流程行业边缘计算的体系功能架构，包括应用层、中心云层、边缘层和现场层，并详细描述了各层的功能。还阐述了三种部署架构：5G MEC边缘计算部署模式、现场级边缘计算部署模式和云原生边缘计算部署模式。
白皮书给出了电力（火电和风电）、石化、钢铁、水泥和有色金属等行业的边缘计算应用典型案例，详细介绍了应用场景、技术方案和实施效果。
最后，白皮书对流程行业边缘计算的发展趋势提出了建议，包括强化政策制度保障、加速关键技术攻关、完善标准体系建设和推进规模应用部署。强调要全方位制定发展政策、推动政产学研融合发展，并加快边缘计算技术的应用。
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