GPU行业深度报告：AI产业化再加速，智能大时代已开启-华金证券-2023.3.26-122页.pdf
这份华金证券的研究报告题为《AI 产业化再加速，智能大时代已开启——GPU 行业深度报告》，由孙远峰、王臣复、王海维撰写，发布于2023年3月26日。报告深入探讨了GPU行业的发展现状、核心技术和未来趋势，并对相关投资机会进行了分析。
报告的核心观点包括：
1. **AI算法的快速迭代升级：** 在芯片算力提升和数据量增长的共同推动下，AI算法正加速迭代升级，自监督学习算法模型快速发展，“预训练+精调”的开发范式日趋成熟，开启了新一轮AI技术产业化之路。
2. **云端计算进入高性能计算时代，大模型训练仍以GPU为主：** 尽管AI芯片种类繁多，但基于Transformer架构的特点和GPU的优势，报告判断GPU仍将是训练模型的主流硬件。
3. **模型小型化技术成熟，云、边、端全维度发展：** 模型小型化技术成熟，AI将在云、边、端全方位发展。报告提出了GPU、AI端侧应用、光通信技术和Chiplet技术等四大投资主线。
报告还指出：
* **GPU 赛道壁垒高筑：** 从专用走向通用，GPU在硬件、人才、专利和生态等方面构建了高壁垒。
* **全球 AI 竞赛再加速：** AI技术赋能实体经济，ChatGPT 的成功离不开预训练大模型，数据中心迈入“高算力”时代。
* **国产算力行则必至：** 在全维智能化大时代，国产厂商在 GPU 和 GPGPU 两条路径上发展，Chiplet 技术或将加速国产 GPU 的发展。
报告建议关注瑞芯微、晶晨股份、星宸科技等公司。同时，报告也提示了技术创新风险、宏观经济和行业波动风险以及国际贸易摩擦风险等潜在风险。
总的来说，该报告对GPU在AI产业发展中的重要性进行了深入分析，并对行业的发展趋势和投资机会提出了建议。
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