2023情感计算白皮书-德勤x之江实验室-202307.pdf
《情感计算白皮书》综述了情感计算的理论、技术、应用和未来趋势。
首先，白皮书阐述了情感计算的基础理论。情感计算旨在使机器能够感知、识别和理解人类的情感，它以人类社会的情感为基础，探讨了情感对人类的意义，包括沟通、决策、动机和维系功能，以及情感理论建模和分类模型。
其次，白皮书详细介绍了情感计算的核心技术，涵盖了单模态情感计算（包括文本、语音、视觉和生理信号）和多模态情感计算。单模态情感计算分别介绍了文本、语音、视觉和生理信号的采集、特征提取、模型构建、以及各自的优缺点和应用。多模态情感计算则侧重于多模态数据的融合策略、多模态数据集，并分析了该技术面临的问题与挑战。
然后，白皮书对情感计算的科研情况进行了分析，包括情感计算领域的发文趋势，主要研究阵地（国家/地区分析），重要研究成果，代表性专利和标准等。通过对学术论文、专利和标准的梳理，展现了情感计算领域的研究进展和发展态势。
接着，白皮书深入探讨了情感计算的应用情况，并对不同行业的应用进行了分析，涵盖了教育培训、生命健康、商业服务、工业设计、科技传媒和社会治理等领域。此外，还列举了各领域有代表性的产品和服务，展现了情感计算在实际应用中的多样性和广泛性。
最后，白皮书展望了情感计算的未来趋势，包括技术走向预见和行业应用展望。在技术方面，强调了高质量、大规模数据集的构建、零/少样本学习或无监督学习方法、多模态融合技术创新和跨文化情感识别的重要性。在行业应用方面，则重点关注了智慧服务、虚拟现实、社会安全和金融决策等领域。
总而言之，这份白皮书为情感计算的研究者和实践者提供了较为全面的技术发展蓝图和应用趋势洞察，有助于推动情感计算的发展与转化。
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