02_生成式AI輔助企業碳盤查導讀_盧瑞山博士.pdf
这份文档主要介绍了生成式AI在企业碳盘查导读中的应用。主要内容包括：
**1. AI的演变:** 从弱人工智能到通用人工智能，AI的功能从识别进步到生成，并在各行各业得到广泛应用，例如蛋白质工程和环工领域。
**2. Open AI 的资源:** 强调了Open AI的普及化趋势，以及Open AI在资源循环应用方面的潜力。
**3. 从端到端的角度看GAI 于资源循环上的应用:**
* **政府端:** Open AI 可以在政策模拟与分析、公众参与、数据合成、培训与教育、内容创建、危机管理和无障碍性方面发挥作用。
* **企业端:** Open AI可以应用于智慧化废物分类与回收、预测性维护与资源管理、资源循环供应链管理、智慧化的产品设计与制造和数据驱动的政策制定。
文档列举了一些生成式AI在资源循环中成功应用的案例，例如Autodesk Generative Design、ZenRobotics的智能回收系统以及DeepMind在Google数据中心的应用。
**4. 什么是GenAI? 什么是AGI?**
介绍了GenAI（生成式AI）和AGI（通用人工智能）的概念，以及人工智能的三个等级（弱人工智能、强人工智能、超级智能）。
**5. 企業導入生成式AI的方式:**介绍了企业导入生成式AI的四种方式：Prompt Engineering (提示工程)、Retrieval Augmented Generation (RAG 檢索增強生成)、Fine Tuning (微調)、From Scratch (從頭開始訓練基礎模型)。
**6.AI导入企业衍生问题的探讨:** 提出了Open AI对企业的影响，包括知识和资讯的普及、创意和创新的促进、经济和就业的影响、偏见和歧视、数据隐私和安全以及版权和智慧财产权等问题。
**7. Demo:** 演示了一个名为“AI碳智库”的AI系统，用于辅助中小企业进行碳排放策略制定。
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