DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单-清华大学-202502.pdf
DeepSeek+DeepResearch 旨在利用 AI 技术简化科研流程，让科研像聊天一样简单。DeepSeek 通过多 agent 实现从数据采集到可视化的全流程，以多模型满足不同需求。其中，DeepSeek R1 专注于低延迟和高吞吐量，适合实时应用，并支持多种任务。
DeepResearch 是一款免费公测的软件，提供 AI 推理、评审、综述、讨论等功能，通过多任务处理和多模态支持，扩展应用场景。DeepSeek R1 在爬虫数据采集任务上表现较好，Open AI o3mini 响应速度快，但数据采集结果可能为空。Claude 3.5 sonnet 可提取所有网址，但数据提取结果为空，Kimi k1.5 则数据提取有明显空缺。
DeepSeek R1 在文件数据读取上表现较好，Open Al o3mini 响应速度快，但暂不支持附件上传，Kimi k1.5 数据提取有明显空缺。DeepSeek R1 擅长文本数据集成，Open Al o3mini 响应快，但数据集成维度不足，Kimi k1.5 数据提取有明显空缺。
数据分析方面，DeepSeek R1 和 Open Al o3mini 数据分析能力相当，Kimi k1.5 分析能力较弱，Claude 3.5 sonnet 无法形成明确结论。数据可视化方面，Open Al o3mini 能力突出，但 DeepSeek R1 和 Kimi k1.5 需借助 Python 代码完成绘图任务。
通过优势互补，DeepSeek+Open Al 可实现高效数据采集，Claude+DeepSeek 可进行数据清洗，DeepSeek+Kimi 可进行深入数据分析，Open Al+Kimi+Claude 则可高效呈现可视化结果。
DeepSeek R1 的数据应用包括中小企业 AI 定制化服务、开源 AI 教育平台、智能编程教育助手和自动化代码审查工具。Open Al o3mini 则可用于复杂数据模式识别、多源数据融合分析和交互式数据可视化等方面。
要使用 DeepSeek+DeepResearch，需理解任务、选择合适的模型，并提供清晰的指令。在实际应用中，可以利用元知AI综述工具、PubScholar 平台和斯坦福 STORM 等工具进行文献综述和研究评论。
DeepSeek 的优势在于文件数据读取完整、数据分析全面、网络爬虫任务数据爬取完整、数据挖掘能够准确分类、数据可视化能力有待完善。Open Al o3mini 则数据分析高效、数据可视化能力突出、但网络爬虫任务爬取数据结果为空、暂不支持上传数据附件。Kimi k1.5 数据挖掘能力出色、快速读取文件数据，但长文本数据处理能力突出、爬虫数据采集存在代码错误问题、数据分析能力相对较弱。Claude 3.5 sonnet 则数据读取输出逻辑性强，但数据分析任务完成得较为简单、爬虫数据采集未形成明确结论、数据挖掘深度较浅。
AI 综述平台则可有效利用真实且可靠的学术数据库，从而确保文献数据的准确性和可信度。在内容生成阶段，则引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险，所生成的综述普通重复率与 AIGC 重复率均在 5% 以下。
目前，这些工具在学术研究、金融分析、消费决策等领域均有应用，且基于真实数据、可视化图表，及 AI 推理模式，系统更能够生成可解释的建议与行动方案。
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