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【Deloitte】Now decides next Generating a new future.pdf

【Deloitte】Now decides next Generating a new future.pdf
这份文档是德勤（Deloitte）发布的《2025年第四季度企业生成式AI报告》，深入探讨了生成式AI（GenAI）在企业中的应用、挑战和未来趋势。以下是报告的核心内容： **核心发现：** * **速度限制：** 虽然GenAI技术进步迅速，但组织变革的速度限制了其应用和价值的实现。 * **壁垒演进：** 扩展和创造价值的障碍仍在关键领域广泛存在，包括监管不确定性和风险管理。但随着模型定制化和精准度的提高，GenAI的采用正在变得更加成熟。 * **应用差异：** GenAI在某些业务领域的应用（如IT、网络安全、运营、营销和客户服务）比其他领域更成熟，表现出更高的投资回报率（ROI）。 * **核心业务价值：** 企业正在将GenAI重心转移到核心业务价值上，以实现竞争差异化。 * **C-suite视角：** 相比于C-suite以外的领导者，高管们对GenAI投资持有更乐观的看法，对解决GenAI障碍和实现价值持积极态度。 * **Agentic AI：** 报告关注了Agentic AI（自主智能体）作为一项突破性创新，其能够自主完成复杂的工作流程。但其也面临现有GenAI的所有挑战。 * **关键发现：** 早期GenAI试点的积极成果正在提高期望值，并推动对该技术的更多投资。大多数受访组织对GenAI价值持现实态度，并致力于克服挑战，但要实现完全部署和ROI可能需要数年时间。 **关键趋势：** * **GenAI支出增加：** 78%的受访者预计将在下一个财年增加其GenAI支出。 * **行业应用差异：** IT部门的GenAI应用最为成熟，其次是运营、营销和客户服务。在不同行业中，GenAI被用于不同的核心业务领域。 * **ROI表现：** 大多数受访者（74%）表示，其最先进的GenAI计划正在达到或超过其ROI预期。网络安全领域的GenAI计划更有可能超出预期。 **未来展望：** * **挑战与机遇：** 预计在未来12-18个月内，阻碍GenAI应用的主要因素包括：错误/事故带来的实际后果（35%）、未实现预期价值（34%）、高质量数据短缺（30%）以及由于偏见、幻觉和不准确性导致的一般信任丧失（29%）。 * **克服挑战的时间：** 大部分组织（55%-70%）认为，需要至少12个月的时间来解决与GenAI相关的挑战，如治理、培训、人才以及解决数据问题。 **案例研究：** 报告提供了三个案例研究，展示了GenAI在不同行业中的应用： 1. **银行业的GenAI软件安全：** GenAI被用于增强金融机构的软件安全，通过降低错误警报、提高工程师效率来改善安全流程。 2. **科技行业的GenAI销售成功：** GenAI正在帮助科技公司加速销售成功，通过自动化RFP响应和提供交互式聊天机器人来提高效率。 3. **消费行业的GenAI全渠道社交媒体呈现：** GenAI被用于驱动消费公司在社交媒体上创建和管理品牌内容。 **对企业的建议：** * **C-suite的参与：** 高管们应积极参与GenAI的推广，以实现战略一致性和管理预期。 * **建立可持续的ROI：** 通过制定正确的战略，构建平台能力，并进行持续迭代，以实现长期的ROI。 * **为员工做好准备：** 组织需要更好地为员工提供GenAI的访问和培训。 * **应对不确定的未来：** 企业应加强对未来趋势的预测，并做好充分的准备。
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