绿色算力技术创新研究报告（2024年）.pdf
这份报告聚焦于“绿色算力技术创新研究”，旨在推动算力产业的绿色、低碳、可持续发展，共分为六个部分：
**一、绿色算力发展态势：** 算力是数字经济时代的关键生产力，绿色低碳是其发展趋势。报告回顾了政策背景，即国家对算力绿色化的重视，并分析了绿色算力的内涵、发展演进（从数据中心初级阶段到成熟阶段）、以及全局性、长期性、先导性等属性。
**二、绿色算力设施层技术创新：** 数据中心是算力基础设施的核心，本部分探讨了在供配电系统、储能系统和制冷散热系统方面，实现绿色算力的技术创新。包括：
* **建设绿色能源替代，降低供电传输损耗：** 通过自建可再生能源、探索“源网荷储”模式、创新供电模式减少传输损耗等。
* **创新储能部署方式，探索环境友好介质：** 阐述了不同储能方式和环境友好介质的应用。
* **应用自然冷却技术，突破液冷技术难点：** 介绍了自然冷却技术和液冷技术的发展及优势。
**三、绿色算力设备层技术创新：** 主要围绕服务器、存储和网络设备三个方面展开，探讨了在硬件层面实现绿色算力的技术。包括：
* **优化服务器硬件节能，发展动态能耗管理：** 讨论了服务器架构优化、指令集架构（RISC-V、ARM等）以及服务器节能技术。
* **开发存储材料及工艺，促进数据技术高效：** 介绍了数据分级、冷热数据分治和固态硬盘 (SSD) 等。
* **应用无损网络介质，推动弹性网络部署：** 主要阐述了无损网络介质和弹性智能技术对网络传输效率的影响。
**四、绿色算力平台层技术创新：** 强调了平台层在绿色算力发展中的作用，包括资源调度、产品开发简化、以及绿色监测与智能调优。
* **迭代资源管理技术，调度绿色算力资源：** 阐述了虚拟化、池化技术，以及全国性、企业级算力调度平台的建设。
* **简化产品开发模式，优化模型算法效率：** 介绍了无服务器技术、人工智能工具在简化产品开发方面的应用。
* **完善环境监测体系，实现智能动态调优：** 强调了环境监测体系的重要性，包括资源、碳排放的监测和人工智能调优。
**五、绿色算力技术赋能经济社会发展：** 探讨了绿色算力在加速科研、赋能产业节能减排、以及助力社会治理格局构建中的作用。
* **加速科研技术革命：** 绿色算力助力科学研究，特别是高性能计算领域的应用。
* **赋能产业节能低碳：** 工业互联网等领域通过绿色算力实现节能减排的案例。
* **助力社会治理格局构建：** 智慧城市建设、城市大脑等应用场景。
**六、绿色算力发展的展望与建议：** 提出了加强政策保障、夯实能源底座支撑、巩固设备技术创新、聚焦平台能力建设、以及深入挖掘应用场景价值等五点建议，以推动绿色算力的全面发展。
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