2023智慧图书馆大模型创新与应用白皮书-64页.pdf
这份白皮书探讨了智慧图书馆领域大模型（LLM）的创新与应用，旨在推动图书馆在人工智能浪潮中的转型。其核心内容可概括如下：
**一、发展背景与机遇：**
* **政策支持：** 国家积极推动公共文化服务数字化，将智慧图书馆建设纳入战略部署。
* **技术发展：** 大模型技术的突破为智慧图书馆带来了新的发展机遇，尤其是在信息服务、用户体验和知识管理方面。
* **需求驱动：** 图书馆需要提升服务能力，满足用户日益增长的个性化、智能化需求。
**二、大模型赋能智慧图书馆的路径：**
* **技术路径：** 大模型技术赋能智慧图书馆主要有两条路径：“智慧图书馆+大模型”和“大模型+智慧图书馆”。前者围绕图书馆业务流程嵌入大模型技术，后者以大模型为核心，扩展图书馆服务应用。
* **应用场景：** 智慧图书馆大模型应用主要体现在智慧管理、智慧服务、智慧业务和智慧空间四个方面，涵盖馆藏管理、智能检索、个性化推荐、读者服务、智能办公等方面。
* **发展趋势：** 智慧图书馆大模型应用将逐步从内部管理、对外服务过渡到未来体验，最终实现一体化、智能化服务。
**三、大模型技术赋能智慧图书馆的具体应用：**
* **智慧管理：** 实现馆藏资源的语义化管理，提高知识组织效率。
* **智慧业务：** 打造辅助馆员的智能助手，提升工作效率。
* **智慧服务：** 提供新型阅读体验和知识服务，例如智能咨询、个性化推荐。
* **智慧空间：** 打造虚实融合的智能交互体验，提升用户体验。
**四、大模型落地实施的关键：**
* **规划设计：** 明确战略目标、应用场景、技术路径、数据资源、基础设施等，进行系统规划。
* **技术选择：** 根据实际需求，选择合适的大语言模型，考虑模型大小、性能、成本、许可证等因素。
* **模型调优：** 采用全量微调、轻量化微调等方式，针对图书馆领域数据进行调优。
* **模型评估：** 采用定量和定性评估方法，全面评估模型性能。
* **部署方式：** 考虑公有云、私有云、混合云等部署方式。
**五、生态建设：**
* **数据共享：** 开放行业数据，支持大模型开发和应用。
* **技术创新：** 借助大模型技术，加强知识挖掘和分析，促进数字人文研究。
* **规范制定：** 建立大模型应用标准规范，确保技术应用的安全合规。
* **联盟合作：** 通过云瀚联盟促进创新合作，构建开放的生态系统。
* **人才培养：** 培养复合型人才，提升行业整体水平。
总而言之，这份白皮书为智慧图书馆大模型创新应用提供了全面的指导，旨在推动图书馆行业的数字化、智能化转型，更好地服务于读者。
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