大模型 2.0 产业发展报告-2025.pdf
这份名为《大模型 2.0 产业发展报告》的白皮书，深度剖析了大模型技术的发展脉络，阐述了 2.0 时代的关键特征、产业生态，以及企业、个人大模型的发展方向。报告由国家工业信息安全发展研究中心标准所和联想集团联合发布，旨在为业界提供参考，推动人工智能产业的健康发展。
**报告核心内容概要如下：**
**1. 大模型发展历程与2.0 阶段特征**
* **发展历程：** 大模型技术经历了人工智能探索期、新一代人工智能起步期、新一代人工智能发展期，以及大模型1.0时代。当前正处于以商业化为导向的大模型2.0时代。
* **2.0 阶段特征：** 技术成熟度提升，算力成本降低，大模型进入规模化商业应用阶段。2.0 时代的技术特点包括更强的理解能力、更全面的知识储备、更高效低碳的训练模式以及更广泛的产业应用能力。产业生态以个人和企业为核心，逐步形成数据供给、技术基础设施、模型应用、服务与产品供给、安全与隐私等多方参与的格局。
**2. 大模型关键要素**
* **关键要素：** 数据、算力、算法、工具是构成大模型的基础。
* **基础层：** 数据版权化、数据治理、异构算力技术、算法创新是基础层的重要组成部分。
* **模型层：** 通用大模型与行业大模型并行发展，通用大模型数量增加，行业大模型垂直深化。
* **应用层：** 大模型正应用于个人、企业、行业等多个场景，赋能各行各业智能化转型。
* **保障层：** 产业合规标准、数据安全、模型安全、应用安全、伦理治理是保障大模型健康发展的重要支撑。
**3. 个人大模型**
* **个人大模型：** 基于个人数据训练的模型，能提供个性化服务。
* **应用：** 在个人终端产品（AIPC, AI Phone）中的应用，提升生产力。
* **挑战：** 数据安全、伦理规范是个人大模型应用需要重点关注的问题。
**4. 企业大模型**
* **价值体系：** 企业大模型赋能企业智能化转型，涵盖经营管理、研发设计、供应链管理、生产制造等多个环节。
* **应用场景：** 智能经营管理、智能研发设计、智能供应链管理、智能生产制造。
**5. 智能体实践**
* **构建企业智能体的步骤：** 大模型选型、算力部署、智能体开发平台搭建、运营维护、合规。
* **实践案例：** 联想的智能化转型实践，构建了“擎天 3.0”的企业智能体架构，涵盖“擎天引擎”及面向不同客户群体的业务应用。
* **落地路径：** 需要根据不同场景选择生成式 AI 或判别式 AI，并在实际应用中不断融合，提升效率。
**6. 大模型未来发展趋势**
* **三大趋势：** 通用性提升，模型轻量化，融合程度加深，落地场景更加丰富。
* **关键框架：** 去概率化大模型可能成为发展方向。
* **目标驱动：** 目标驱动的人工智能新架构值得期待。
**7. 监管与合规**
* **政策支持：** 全球主要经济体纷纷出台政策支持人工智能发展。
* **监管措施：** 美国采取现有法律框架进行规制，欧盟则出台了《人工智能法案》。中国则积极构建符合国情的大模型监管体系。
* **合规标准：** 中国正在制定大模型相关的产业标准，以促进产业高质量发展。
**8. 投资与人才**
* **投资：** 科技巨头纷纷加大对大模型的投资力度。
* **人才：** 深度学习、数据科学等领域的人才需求持续增长。
**9. 价值对齐与可持续发展**
* 强调大模型技术要与人类价值观对齐，才能实现可持续发展。
* 需要在伦理、数据安全、算法公平性等方面加强治理。
**总结：** 《大模型 2.0 产业发展报告》 深入分析了人工智能领域核心技术，旨在引导行业发展，促进产业健康。
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