大语言模型综合评测报告2023.pdf
这份文档是由InfoQ研究中心发布的《大语言模型综合能力测评报告2023》。报告旨在全面评估当前大语言模型的发展现状、核心能力以及未来展望。报告采用桌面研究、专家访谈和InfoQ分析相结合的研究方法，从大语言模型的发展背景、产品特征和核心能力、测评结果和特征以及未来发展展望四个方面展开。
报告指出，大语言模型的发展经历了诞生、探索和爆发三个阶段，并在2023年进入爆发阶段。当前，国内外厂商纷纷入局，推动产业规模不断扩大。大语言模型研发的关键要素包括数据资源、算法和模型、资金和资源。
报告强调，大语言模型的训练需要足够“大”，包括百亿参数、大量计算和丰富的数据集。模型训练参数规模量级最高已达5万亿以上。训练方式呈现高度工程化特征，强调规则、标注和团队培训的重要性。
报告对多个大语言模型产品进行了综合测评，并从语义理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、上下文理解、语境感知、多语言能力和多模态能力等多个维度进行了评估。测评结果显示，ChatGPT在综合能力方面表现领先，国内产品也在不断进步。报告还揭示了各模型在不同领域的能力优势和不足，如中文知识题方面国内模型表现优于国际模型，但编程能力方面国际产品更胜一筹。
报告最后展望了大语言模型产品的未来发展，指出更为接近和超越人类的思维方式锻造是未来大语言模型竞争的关键，并强调了逻辑推理能力和人类情感共情能力的重要性。总的来说，国内大语言模型发展挑战仍然巨大，需要时间来突破。
相关报告
-
1.58 MB 74页 大语言模型（LLM）简介.pdf
-
11.42 MB 107页 大语言模型时代的AI4Science.pdf
-
686.13 KB 27页 2025大型语言模型LLM安全风险案例与防御策略研究报告.pdf
-
2.22 MB 36页 大语言模型越狱攻击 模型、根因及其攻防演化.pdf
-
4.09 MB 53页 基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查.pdf
-
2.07 MB 158页 大型语言模型安全：全面综述.pdf
-
7.14 MB 39页 2024年基于大语言模型的新型电力系统运行与仿真初探报告.pdf
-
1.91 MB 32页 大模型如何判决？从生成到判决：大型语言模型作为裁判的机遇与挑战.pdf
-
6.48 MB 86页 【论文推荐】基于大语言模型的智能体综述——复旦NLP -.pdf
-
4.56 MB 27页 爱分析-2023中国大模型市场商业化进展研究报告-.pdf
-
2.64 MB 29页 艾瑞咨询：ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展.pdf
-
1.9 MB 35页 GPTs 大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期研究.pdf
-
1.69 MB 13页 新兴产业景气扫描(3月第3期)：Microsoft 365接入大语言模型
-
8.53 MB 369页 2023-04《大周期：不确定时代的确定性生存法则》.pdf
-
15.44 MB 24页 中国都市圈综合竞争力报告（2024）-同济大学-202505.pdf
-
3.67 MB 31页 数字化转型成熟度模型与评估GBT43439-2023.pdf
-
13.71 MB 55页 大小模型端云协同赋能人机交互-浙江大学-202504.pdf
-
6.16 MB 55页 2025大小模型端云协同赋能人机交互报告.pdf