中国AI产业地图研究-甲子智库-202005.pdf
《中国AI产业地图研究》报告总结：
**整体概况：** 2018年后AI赛道降温，但行业马太效应显著。报告梳理了中国2224家AI企业，从地域、领域、融资轮次、发展阶段等维度进行分析。
**主要发现：**
1. **地域分布集中：** AI企业主要聚集在东南沿海大都市圈（环渤海、长三角、珠三角），各自特点鲜明。中西部聚集在高校和人才优势明显的城市。
2. **领域集中，发展早期：** 主要集中在应用层（AI应用终端及行业解决方案），占比达78%。发展阶段以A轮及以前为主，但部分细分领域已出现中后期企业。
3. **产业环境影响发展特色：** 北京、上海全产业链同步发展，其他地区依托当地产业背景发展AI应用细分领域，如深圳的智能硬件、成都的AI+医疗等。
4. **头部企业带动效应明显：** 多个地区依托AI龙头企业带动当地AI产业发展，并通过合作项目或成立公司引入AI巨头。
5. **人才重要：** 高校和人才资源充足的地区AI产业发展更好，各地积极吸引人才。
6. **政府支持：** 各地政府积极为AI企业提供投融资环境。
**区域发展特征：**
* **环渤海：** 北京优势明显并赋能周边。
* **长三角：** 集聚效应明显，部分细分领域领先。
* **珠三角：** 龙头企业带动，智能终端优势明显。
* **中西部：** 主要聚集在高校和人才优势城市。
**重点城市：**
* **北京：** 已形成国内最大、最有实力的AI创新集群，各细分领域全国领先。
* **上海：** 形成全面多元的AI产业链，智能机器人、智能驾驶等领域全国领先。
* **深圳：** AI产业生态初见雏形，AI应用终端发展优势明显。
* **杭州：** AI产业链发展较为完整，海康威视、大华股份等安防巨头聚集。
* **苏州：** 积极拓展外部资源，AI产业发展效果初现，AI+制造、AI+医疗等领域。
* **合肥：** 依托中科大和科大讯飞，形成智能语音引领的多元AI产业布局。
* **广州：** 尚处于起步阶段，但发展迅猛，已发展出云从科技等独角兽。
* **南京：** AI集中在基础层和应用层，AI+制造发展较好。
* **成都：** AI发展尚处于初期，AI+医疗产业不错。
* **武汉：** 已全面布局AI产业，引进龙头企业带动，产业链条较为完整。
* **天津：** 政策支持力度大，制造业智能升级空间大。
* **西安：** 发展刚起步，AI人才、科研实力方面颇具优势，AI应用终端发展较好。
* **重庆：** AI产业发展初期，未来在AI+应用方面发展空间大。
* **长沙：** AI产业薄弱，尚处于追赶者角色。
* **郑州：** AI产业发展尚处于萌芽状态，各方资源尚不齐全。
**未来展望：**
* **第一梯队城市：** 资本环境是重要因素，需要资本的持续扶持。
* **第二梯队城市：** 政府力量是关键，引进人才、提升科研水平、形成产业集聚。与AI可应用产业吻合度高，数字化基础设施水平高是发展关键。
* **其他城市：** 政府需结合本地产业特色制定战略规划，大力发展本地优势，引进龙头企业赋能。
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