DeepSeek与新媒体运营-北京大学-202504.pdf
这份DeepSeek内部研讨系列讲座旨在帮助新媒体从业者理解AI技术在运营中的应用策略、场景落地和未来发展趋势，并探讨AI技术带来的挑战与应对方法。讲座内容分为五个部分：
1. 介绍DeepSeek的背景与发展，重点分析DeepSeek R1推理模型与V3生成模型的特点与适用场景，对比不同规模模型的性能表现。
2. 介绍大模型三层能力模型，生成式模型和推理型模型的对比，以及大模型的应用场景，通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。
3. 阐述AI在新媒体运营的应用策略，详细描述AI在内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商等全链路场景中的具体应用，展示了30个通过DeepSeek提升内容创作效率、优化传播策略、增强用户互动体验的落地案例，并结合实际数据说明AI技术对新媒体运营效率的提升。
4. 分析AI技术带来的挑战，如内容同质化、隐私风险、伦理争议等，并提出应对策略，强调新媒体运营人员如何应对人工智能对行业的冲击，以及营销全链路变革等方面的发展趋势。
5. 推荐《人工智能通识教程(微课版)》入门教材，结合B站“思睿观通”栏目配套视频学习。欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号交流经验。DeepSeek作为AI2.0时代的七小龙之一，其R1推理模型因开源、低成本、国产自主等特点备受关注。
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