破局重塑 释放智能制造全新生产力.pdf
该文档是亚马逊云科技（AWS）关于智能制造解决方案的白皮书，旨在阐述AWS如何帮助制造业企业实现数字化转型，提升生产力、决策能力和质量管理水平。
**核心观点和内容包括：**
* **制造业面临的挑战：** 数据互通困难、数据价值难以释放、数字化转型战略缺乏等普遍问题。
* **数字化转型的方向：** 从传统的数据收集和分析转向数据驱动和智能分析，强调数据资产的重要性，以及通过工业数据湖整合IT和OT数据。
* **DIKW模型：** 应用DIKW模型（数据-Data，信息-Information，知识-Knowledge，智慧-Wisdom） 挖掘生产制造数据的价值。
* **AWS解决方案：**
* **工业数据湖：** 利用AWS构建统一的工业数据湖，打通各业务场景的数据壁垒，实现数据资产化，支撑各种分析和应用，并强调数据安全。
* **工业视觉：** 利用AWS的AI/ML能力，将现有摄像头系统转化为智能资产，实现质量检测、安全监控等功能。
* **时序数据分析：** 针对制造业设备和流程的时序数据进行分析，实现预测性维护、设备效率优化、能耗管理等目标。
* **AWS的服务和优势：** 广泛而深入的云服务、成熟的客户实践、覆盖全球的基础设施、安全合规、以及强大的合作伙伴生态系统。
* **One Amazon生态：** 结合亚马逊电商、物流等资源，为制造业客户提供全方位的支持。
* **成功案例：** 列举了泉峰集团、施耐德电气、智邦科技、Invista和Mueller Water Products等公司利用AWS解决方案实现数字化转型的案例。展示了AWS在数据治理、视觉检测、能耗优化、设备维护等方面的实际应用。
总而言之，该文档强调了数据驱动的智能制造是制造业发展的必然趋势，并详细介绍了AWS如何通过其云服务、AI/ML能力以及丰富的行业经验，帮助制造业企业构建智能制造解决方案，从而提升效率、降低成本、并实现可持续发展。
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