中国汽车基础软件发展白皮书6.0.pdf
本报告重点关注面向 AI 定义汽车（AIDV）时代的中国汽车基础软件发展。在当前背景下，人工智能技术正深刻重塑汽车产业格局，推动汽车从代步工具向智能终端跃迁，车用操作系统作为 AI 能力的核心承载平台，其重要性日益凸显。
**核心观点：**
1. **AIDV 时代的技术变革：** AIDV 时代的核心在于通过人工智能技术重构汽车的技术架构、产品形态与产业生态，促使汽车向具备持续进化能力的智能终端跃迁，AIDV 时代下的整车智能化变革主要体现在技术架构、研发模式、用户体验以及软件定位等方面的变革。
2. **AIOS 的关键作用：** AIOS 作为智能汽车的核心与灵魂，对提升 SDV 汽车的竞争力、推动产业创新发展起着至关重要的作用，需要满足异构算力调度、多模态数据处理、安全等需求。
3. **AIOS 技术架构：** AIOS 的技术架构特点包括智能、兼具协同与反哺价值、多维度技术协同能力和快速适配软件迭代等。核心技术特征包括智慧赋能的基础底座、多端融合的动态协作、全向加固的安全体系、高效灵活的开发方法和交叉学科的技术整合等。
4. **AIDV 驱动的芯软融合生态新范式：** 在 AIDV 时代，异构芯片的算力重构与 RISC–V 的应用加速，需要构建标准化的 Al Agent 开发框架，实现多模态数据处理、车云协同交互及跨域功能融合等。整车厂的场景化集成、AI 辅助开发和开源社区的驱动机制是实现芯软融合的关键。
5. **AIOS 生态创新应用场景案例集：** 报告提供了智能座舱、自动驾驶和智能助手等三大领域的技术创新案例。
6. **AIOS 生态落地的核心问题与对策：** AIOS 生态落地的核心挑战包括实时算力与模型精度的结构性矛盾、数据安全问题、技术迭代与车辆生命周期的适配挑战以及多模态数据融合的技术壁垒等。
7. **未来展望：** 未来，AIOS 的演进趋势将呈现 AI 原生渗透、开源协同深化、安全体系重构、场景体验跃迁四大核心发展趋势。
**技术要点：**
* **整车底座统一抽象：** 硬件抽象、数据抽象和功能抽象。
* **AI 能力闭环：** 多模态交互引擎、AI 智能体、3D 渲染引擎。
* **多层级安全机制：** 硬件安全、固件安全升级、车云通信安全。
* **容器与虚拟化技术：** 嵌入式容器技术。
* **低代码与 AI 辅助开发：** 提升开发效率，支撑汽车软件快速迭代。
* **开源社区的驱动机制：** 开放、开源、多层解耦的立体生态体系。
**主要建议：**
* 构建异构协同的硬件抽象层，解决硬件适配和算力调度问题。
* 打造模块化可迭代的 AI 层整体能力，平衡模型精度与迭代周期的需求。
* 建立跨域统一的数据与服务中台，打破数据碎片化和生态割裂的壁垒。
* 推动 Tier1 转型软件+硬件服务商，促进产业协同。
* 建立开放的开发者社区。
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