极光大数据-2018年中国4S店访客数据分析报告：汽车潜在消费人群画像（上篇）-201807.pdf
这份文档是极光大数据于2018年7月发布的《汽车潜在消费人群画像（上篇）- 2018年中国4S店访客数据分析报告》。报告主要分析了汽车4S店访客的特征，包括年龄、性别、地域分布、应用偏好等方面，并对豪华车、普通车、自主品牌4S店访客进行了细分画像。
**核心发现：**
* **访客基本特征：** 汽车4S店访客男女比例均衡，35岁以下访客超8成。
* **地域分布：** 北上广深荣膺访客量top 10城市前四。广东省、浙江省和江苏省是豪华车4S店访客的主要来源。
* **应用偏好：** 汽车4S店访客热衷金融理财、共享出行，招行产品受偏爱。
* **品牌偏好：** 凯迪拉克4S店男性访客占比高于奔驰。
* **城市级别：** 一二线城市4S店男性访客比例较高，且豪华车4S店来自一二线城市的访客占比远高于普通车。
* **细分画像：**
* **豪华车VS普通车：** 豪华车4S店男性占比更高，且更集中在一二线城市。豪华车4S店访客来自北京市的占比最高。
* **凯迪拉克VS奔驰：** 凯迪拉克4S店男性访客占比高于奔驰。奔驰4S店访客在一二线城市占比高于凯迪拉克。
* **丰田VS大众：** 丰田4S店男性访客占比高于大众。丰田4S店访客中，来自一二线城市的访客占比高于大众。
* **吉利VS宝骏：** 吉利4S店男性访客占比高于宝骏。吉利4S店访客在一线城市占比高于宝骏。
* **4S店访客细分应用偏好**养车、交通事务受关注,爱体育爱便捷生活
报告中还提到了三大汽车潜在消费人群：汽车4S店访客、车展访客、汽车服务类app人群。
报告的数据来源为极光大数据，数据周期为2017年10月至2017年12月。
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