人工智能原生云构建与加速核心能力指南(1).pdf
这份文档是腾讯云关于人工智能原生云构建与加速核心能力的指南，旨在帮助企业了解和应对AI原生时代的技术变革与挑战，以及如何利用腾讯云的AI原生云平台实现业务增长和创新。
**主要内容包括：**
1. **背景与挑战：** 阐述了AI原生时代的到来对云计算提出的新要求，以及企业在面对AI原生云时面临的挑战，例如自动部署、自动化操作、集群性能、向量化技术、模型微调、兼容性和可扩展性、内容安全等。
2. **AI原生云能力需求：** 分析了从AI云到AI原生云的转变，指出AI原生云需要具备更强的涵盖性、训练大型语言模型能力、多模态支持、跨模态检索、集群调度、授权发展等能力。
3. **腾讯云AI原生云平台架构：** 详细介绍了腾讯云的AI原生云平台架构，包括基础设施层（加速计算、网络和边缘加速、存储加速）、模型库（基础模型、行业特定专属模型）、工程工具层（TI平台、AI代码助手）、应用层（智能应用如腾讯会议、腾讯文档等）和全栈式安全解决方案。
4. **关键技术与产品：**
* **异构计算：** 提供GPU算力，满足AI训练和推理的需求。
* **连接网络：** 提供低延迟、高带宽的网络基础设施，满足AI应用的网络需求。
* **对象存储（COS）：** 提供高性能、可扩展的存储能力，支撑大规模AI数据存储和访问。
* **VectorDB：** 提供向量数据库，支持高效的相似度检索，加速RAG（检索增强生成）应用构建。
* **DBbrain：** 提供数据库智能诊断和优化，保障数据库服务的稳定性和高效运行。
* **Elasticsearch（ES）：** 提供AI增强的搜索功能，加速数据分析和挖掘。
* **商业智能：** 提供自然语言数据分析，降低数据分析门槛。
* **开发者平台：** 提供在线集成开发环境，简化AI开发流程。
* **AI代码助手：** 提高代码编写效率。
* **媒体处理服务Copilot：** 通过AI简化媒体处理操作，降低使用门槛。
5. **发展提升：** 强调了生成式AI在提升软件开发效率和质量方面的潜力，以及腾讯云在相关领域提供的支持。
6. **安全：** 强调了全栈式安全解决方案的重要性。
**总而言之，** 这份指南旨在帮助企业了解AI原生云的价值，并展示了腾讯云如何通过其AI原生云平台和相关产品，助力企业构建和加速AI应用，把握AI原生时代带来的机遇。同时，也强调了企业在部署AI时需要关注的安全、成本和风险问题。
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