20200812-爱分析-知识图谱厂商全景报告.pdf
这份报告是爱分析撰写的《2020 爱分析知识图谱厂商全景报告》，旨在深入探讨知识图谱技术在数字化转型中的应用。报告首先分析了数字经济浪潮下，企业面临的数据挑战和知识图谱的价值，指出知识图谱通过从海量非结构化数据中抽取结构化知识，并进行关联关系挖掘，成为解决问题的关键技术。报告预测知识图谱将在企业级知识图谱平台构建、行业渗透度提升（尤其是在医疗、医药等知识密集型行业）、金融领域持续应用、智慧城市建设中发挥重要作用。
报告重点分析了知识图谱在金融、政府与公共服务、医疗与医药、能源与工业、电信、零售等六大行业的应用，并详细解读了各场景下的需求、应用价值和厂商能力要求。
**金融领域：**
* **银行业务：** 重点在于对公业务营销与风控、零售业务营销与风控，核心需求包括增强对企业关联关系、风险事件的洞察力，提高风险管理和营销效率。
* **保险业务：** 关注精准营销和风险管控，利用知识图谱关联客户关系、事件、行为，实现精准营销和风险控制。
* **证券、基金业务：** 重点在营销与风控领域，提高业务效率和风险管理能力。
* **银行、保险、证券、基金等领域知识库：** 构建全公司级别的知识库或知识中台，提升整体业务能力。
* **智能客服：** 通过知识图谱实现上下文对话和意图识别，提升客户服务体验。
* **舆情监控：** 建立声誉风险的提前预警和管控机制。
* **数字化采购：** 优化采购流程，降低采购成本和风险。
**政府与公共服务领域：**
* **公安系统：** 智能刑侦、智能经侦、智能反恐、治安管理等，提升案件侦破和风险预警能力。
* **交通：** 智慧交通建设，提升交通管理效率。
* **应急管理部：** 灾害预测与响应。
* **政务数字化：** 构建政务领域知识中台，提升政府决策支持能力。
**医疗与医药领域：**
* **药企：** 医学翻译和数字化营销，优化研发和营销流程。
* **医院：** 智能导诊，提升就医体验和效率。
**能源与工业领域：**
构建领域知识库，赋能业务应用。
**电信领域：**
* **运营商：** 构建领域知识库，提升服务质量和营销效率。
**零售领域：**
* **品牌商：** 智慧门店和智能营销，提升营销效率和客户体验。
报告对各行业厂商的能力要求进行了详细阐述，并列举了各个场景下的代表厂商。报告最后，爱分析给出几点建议：在构建知识图谱时，应关注业务需求、避免与业务脱节，注重项目周期规划、平台灵活性，以及借鉴其他行业的最佳实践。
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