人大citespace学习指南.pdf
这份文档是关于使用CiteSpace软件进行学科动态追踪的专题讲座。以下是核心内容的总结：
**一、 概述**
* **CiteSpace 定义**: 是一款用于分析科学文献中蕴含的知识，并在科学计量学和数据信息可视化背景下发展起来的软件。
* **核心功能**:通过可视化手段呈现科学知识的结构、规律和分布，生成“科学知识图谱”。
**二、 软件特点**
* **优势**: 相较于Bibexcel和Ucinet，CiteSpace在功能上更完善，特别适合文献计量分析。Bibexcel更适用于可视化辅助，Ucinet适合分析大数据集。
* **分析能力**: 支持合作网络分析、共现分析、共被引分析、文献耦合分析、双图叠加分析等。
**三、 CiteSpace 的作用**
* **主要用于**: 寻找学科热点、探测研究前沿、分析研究演进路径、发现研究群体、进行学科/领域/知识交叉和流动分析。
* **适用人群**: 适合需要进行知识梳理、文献分析和论文写作的各类学习者，包括青年教师、硕博生和本科生。
**四、 软件操作流程**
1. **数据准备**: 从WOS、CNKI等数据库下载数据，并以“download\_xxx”命名。
2. **数据导入与处理**: 使用CiteSpace的数据导入/导出功能进行数据格式转换、数据过滤和除重。
3. **参数设置**:
* **时间切片**: 设置分析的时间跨度。
* **文本处理**: 选择Term Source（如标题、摘要等）和Term Type（名词短语、突发词等）。
* **节点类型**: 选择分析的节点类型，如Author (作者)，Institution (机构)，Term (术语)，Keywords (关键词)。
* **选择标准**: 设置选择标准，如 Top N (每片选择前N个词语) 或阈值。
* **剪枝**: 选用剪枝算法，如 Pathfinder (路径搜索) 和最小生成树。
4. **可视化分析**: 展示关键词共现、论文共被引、合作网络、时间线图等，并查看聚类信息、节点信息等。
5. **结果解读**: 分析生成的知识图谱，例如节点大小、颜色等表示的含义，以及突发词的识别。
**五、 其他**
* **常用术语解释**: 突发性探测、聚类分析、文献半衰期、中介中心性、特征向量中心性、PageRank 等。
* **学习资料**: 提供陈超美博士和李杰博士的博客，以及相关图书。
* **获取课件、提问和联系方式**: 提供图书馆教学/培训栏目、讲座群二维码、调查问卷和联系方式。
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