36Kr-“智慧银行”行业研究报告.pdf
这份报告探讨了“智慧银行”这一概念，它指的是商业银行在智能化趋势下，以客户为中心，利用人工智能、大数据等技术革新银行业务模式和服务方式的阶段。报告核心内容包括：
**一、驱动力与发展趋势**
* **驱动力：** 现代科技与银行业务深度融合是“智慧银行”发展的根本驱动力。技术、数据、场景和市场共同推动银行业务的变革。
* **发展趋势：** 智慧银行呈现智能化、轻型化、特色化、社区化的趋势。
* **智能化：** 利用智能设备提升效率、利用智能系统或算法分析和优化流程。
* **轻型化：** 缩减传统网点，提升线上服务，提升效率、降低成本。
* **特色化：** 将网点功能细分，形成各自特色，如营销型网点。
* **社区化：** 深入社区，提供综合服务。
**二、关键技术及应用**
* **人工智能（AI）在银行业的应用：**
* **用户识别：** 多模态生物识别技术，提高安全性。
* **刷脸支付：** 提升移动支付的便捷性，刷脸支付成为新的支付方式。
* **智能网点：** 智能迎宾机、VTM、MIT 等提高服务效率和用户体验。
* **智能客服：** 文本智能处理，构建智能客服问答体系。
* **智能风控：** 利用大数据、人工智能，实现事前预警、事中监控和事后分析，提高风控能力。
**三、产业链及参与者**
* **产业链构成：** 方案层、技术层、基础层。
* **主要参与者：** 涉及网络金融、生物识别、计算机视觉、自然语言处理、传感器、摄像头等硬件供应商，以及云服务、芯片供应商。
* **案例分析：**
* **眼神科技：** 提供多模态生物识别技术，提高安全性。
* **达观数据：** 文本智能处理，构建智能客服问答体系。
* **同盾科技：** 提供基于大数据的风险控制与反欺诈服务。
**四、 智慧银行的特征**
* **以客户为中心：** 重新审视客户需求，改进服务方式。
* **安全性升级：** 采用多模态生物识别，增强安全保障。
* **运营体系优化：** 降本增效，提高运营效率。
* **线上线下结合：** 前后台协同，实现智慧银行生态建设。
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