艾瑞咨询：2022年中国数智融合发展洞察.pdf
这份报告探讨了中国数智融合发展趋势，聚焦于企业如何通过数智化转型提升竞争力。
**核心挑战：**
* **数据量与非结构化数据的增长:** 传统架构难以高效处理海量、异构数据，数据管理、查询面临挑战。
* **数据孤岛与复杂性:** 现有数据仓库、数据湖等架构难以满足敏捷决策需求，流程复杂，成本高昂。
* **开源与自建的平衡:** 开源技术提供便利，但企业需根据自身情况，权衡自建平台与商业化平台，并关注平台兼容性。
* **数据准备效率低下:** 传统数据准备流程（ETL）耗时、低效，限制了数据分析与应用。
* **技术与人才挑战:** 企业在数智化转型过程中，面临技术选型、人员技能、运维成本等多重压力。
**关键趋势与解决方案：**
* **存储-缓存-计算分离:** 应对数据量增长，采用内存为中心的架构，降低成本，提高性能。
* **统一元数据管理:** 建立统一元数据中心，实现跨平台数据共享，打破数据孤岛。
* **Serverless架构:** 减轻运维负担，提高开发效率。
* **DataOps和MLOps融合:** 提升数据与模型的开发和管理效率。
* **端到端自动化与智能化:** 通过低/零代码实现自动化流程，利用AI提升数据治理水平。
**行业案例:**
* **华为云DataArts+ModelArts:** 结合大数据和人工智能，实现数据统一管理与全流程自动化。
* **IT服务业转型:** 通过数智融合，降低成本、提升效率，实现产品和服务的升级。
* **网约车行业:** 数智融合驱动网约车企业在数据安全、业务创新等方面的突破。
* **脉脉案例:** 通过数智化转型，提升存储、运维效率，实现业务增长。
**报告核心观点：**
企业数智化转型需要关注数据的全面性、实时性和智能性。应结合自身业务特点，选择合适的数智化解决方案。数智融合不仅仅是技术问题，更是战略选择。通过技术创新、流程优化和人才培养，企业可以实现降本增效，提升市场竞争力。
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