2026新一代智能运维白皮书4.0：AI原生重塑202606.pdf
本白皮书阐述了通信服务提供商（CSPs）向“AI原生智能运营”转型。目标是从AI辅助运营迈向以AI为核心的运营模式，从提供连接转向提供价值成果。
核心概念包括：将AI作为核心能力，而非附加层；AI智能体（数字员工）与人类协作，执行重复或复杂任务；构建数字孪生网络（DTN）以实现预测和模拟；结合领域模型和大型语言模型（LLMs），确保电信场景下的准确推理；采用价值驱动方法，关注业务成果（收入、成本、客户体验）；实现人机协同，将人类角色从执行者转变为监督者和教练；以及通过持续监控、分析、决策、执行和学习实现闭环自动化。
转型动力源于降低运维成本、提高客户体验、开拓新收入来源（如5G切片、SD-WAN、NTN连接），以及实现更高等级的自治网络（AN Level 4）。
转型面临的挑战包括数据质量与治理、跨域多智能体技术集成、组织文化变革和员工技能转型。
TM Forum提供了一系列框架和方法论（如ODA、AOMM、ANLET、VOF）来指导这一系统性变革，包括现状评估、能力差距分析、优先级排序和路线图规划。
文档通过中国移动、中国联通、IOH、Mobily、Omantel、Ooredoo、Smart、stc、Vodafone Türkiye和Zain的多个案例研究，展示了AI原生运营在故障管理、网络优化和客户服务等方面的实际应用及显著效益，如运维效率提升、平均故障恢复时间（MTTR）缩短、故障定位准确性提高以及劳动力生产率的提升。
最终愿景是实现完全自治、自优化的网络，AI智能体能够超越人类专业知识，推动从提供连接到交付商业价值成果的全面转型。
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