德勤：2025年生成式AI档案.pdf
这份名为《生成式AI档案》的德勤报告探讨了生成式AI在六大主要行业中的应用案例，并着重强调了其在成本降低、流程效率、增长、创新、发现与洞察以及政府公民服务方面的价值。
**核心内容：**
* **关于德勤AI研究院：** 德勤AI研究院旨在促进AI领域的对话与发展，激发创新，并探讨AI实施过程中遇到的挑战及应对之策。
* **生成式AI的关键模式：** 报告阐述了生成式AI的六种主要模式：文本、代码、音频、图像、视频以及3D/专业化输出。
* **行业应用案例：** 报告针对消费者、能源、资源与工业、金融服务、政府与公共服务、生命科学与健康以及技术、媒体与电信等行业，分别列举了生成式AI的实际应用案例，例如：
* **消费者行业：**营销内容助手、促销计划、产品设计助手、人工智能姿态识别、数据访问、虚拟试穿和代码助手。
* **能源、资源与工业行业：**资产维护计划、实验与设计加速、矿物加工优化、站点设计生成、现场工程师助手和员工安全。
* **金融服务行业：**代码助手、市场情报、产品设计助手、个人助理、信用评估。
* **政府与公共服务行业：**开放源码助手、公民服务、自动生成报告。
* **生命科学与健康行业：**创建虚拟的药物筛选和蛋白质折叠模型、构建自动化的报告创建系统。
* **技术、媒体和电信行业：**生成内容以及自动化代码。
* **价值捕获：** 这些用例旨在解决企业挑战，提高效率、速度、规模和容量，并实现成本降低、流程效率、增长、创新、发现与洞察以及政府公民服务等价值。
* **风险与信任：** 报告强调了部署生成式AI时需要考虑的风险因素，并提出了促进治理和风险缓解的步骤，确保AI的公平性、稳健性、可靠性、透明性、可解释性、安全性、可追责性以及对隐私的尊重。
* **前瞻：** 报告指出，随着生成式AI技术的成熟，企业将不断探索其潜在用例和部署，以驱动顶线和底线收益。将生成式AI与人工监督和治理以及其他互补技术相结合，将有助于推动各行业企业的业务发展。
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