通用Agent写报告能力测试报告-郎瀚威-202507.pdf
这份报告是对通用Agent进行写报告能力测试的详细总结。测试涵盖了金融、市场、教育及其他领域，共计18个任务，其中5个为PPT制作，4个为报告撰写。测试使用了OpenAI、Comet、Manus和Genspark四个Agent，并对每个Agent在不同任务上的表现进行了评估。
**主要结论：**
* **初步可用水平：** 通用Agent生成文档的能力已达到初步可用水平，但仍存在诸多问题。
* **各有短板：** 当前各Agent在功能完整度、诚实度、内容质量等方面各有优劣，没有一家在所有方面都表现完美。
* **必须验证：** 由于Agent可能产生数据幻觉，生成内容必须经过全面验证，不能盲目信任。
* **承认局限：** Agent应直接承认自身能力局限，行业进步需要问题的反馈和整个生态的共同迭代。
**测试结果：**
* 各Agent在不同任务上的成功率和耗时差异显著。OpenAI在某些任务上表现优秀（如邮件发送），但在PPT制作质量上较差。
* Comet在数据抓取和个人助理任务上表现良好，但难以生成PPT。
* Manus在报告生成方面表现专业，但有时内容不够精炼，且数据幻觉问题较为突出。
* Genspark在生成报告和商业分析方面表现出色，但在PPT导出功能上存在问题。
**主要问题：**
* **幻觉问题：** Agent会编造不存在的数据，如Manus在统计奈飞电影Top50时。
* **导出问题：** Genspark在导出PPT时出现问题，导致无法导出。
* **PPT质量问题：** OpenAI生成的PPT质量较差，不够美观。
* **按需定制与内容冗长：** Manus的内容冗长，不够精炼，内容重复。
* **耗时问题：** 部分Agent执行任务耗时过久，如OpenAI的部分任务。
* **绕路问题：** OpenAI遇到无法解决的问题时，会采取“绕路”方式，搜索网络上的解决方案。
**未来方向：**
* 持续收集Prompt，并开源报告类Prompt看板。
* 后续测试将更加关注深度报告的独立测试。
* 希望Agent团队持续迭代，不断改进体验。
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