计算的炼金术：英伟达CES2026_PART1：物理AI革命.pdf
英伟达在CES 2026上发布了“计算的炼金术”主题演讲，宣告计算行业正经历两大平台变革：加速计算和生成式AI。这不仅重塑了整个技术栈（从编写代码到训练模型，从CPU到GPU，从预编译到实时生成，从传统到加速，从应用优先到AI优先），更开启了万亿级计算价值的现代化。
2025年被定义为“飞升之年”，强调测试时扩展、智能体系统、物理AI和开源崛起。英伟达致力于通过自建AI超算来“锻造世界顶级的开源模型”，如语言领域的Nemo Tron 3、生物学的OpenFold 3和物理世界的ForecastNet，并提出“模型+数据=信任”的理念。AI智能体被视为新的原子单元，能进行规划、研究、执行和工具使用，超越记忆走向推理。英伟达通过“智能体路由”实现多模型的专家组合，并提供定制化AI构建蓝图。
物理AI是英伟达的核心战略，旨在让AI走出屏幕，理解物理定律并与世界交互。面对真实世界数据收集的“数据鸿沟”，英伟达提出了物理AI的“三位一体架构”：训练计算机、推理计算机和模拟计算机。其中，模拟是基础，通过COSMOS世界基础模型（物理AI的“ChatGPT”时刻），利用英伟达算力生成海量、多样、按需的合成数据，从而在模拟中学习、在现实中适应，教会机器人应对各种场景。
为支撑这场革命，英伟达推出VERA RUBIN计算平台，以应对AI需求的指数级挑战。该平台基于“极致协同设计”理念，整合了VERA CPU（智慧大脑）、RUBIN GPU（算力引擎）、BlueField-4 DPU（智能管家）以及先进的网络交换和数据接口。Vera Rubin模块实现了100 PFLOPS的AI算力，采用零线缆设计和100%直接液冷。在性能上，相比Blackwell，训练性能提升3.5倍，推理性能提升5倍。VERA RUBIN还通过硅光子连接和上下文内存革命，彻底重构数据流和内存管理，将推理成本降至上一代的1/10。
从自动驾驶的DRIVE THOR芯片、推理型AI Alpha Mayo，到利用Omniverse进行机器人仿真训练，再到与西门子、Cadence和Synopsys等合作共建工业元宇宙，英伟达正在推动一场由AI驱动的全新工业革命，覆盖从设计、仿真、建造到运营的闭环。英伟达正以全栈AI技术，制造芯片、构建系统、赋能世界，成为全球AI工厂的唯一选择，迈向AI的新边疆。
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