迈向智能世界白皮书2024-华为-202411.pdf
这份文档是华为发布的《迈向智能世界白皮书2024》的一部分，重点阐述了自动驾驶网络的概念、发展趋势以及华为的相关解决方案。
**核心观点：**
* **自动驾驶网络是未来趋势：** 随着人工智能（AI）技术的快速发展，以及5G-A、低空经济、云、算力的进步，网络变得越来越复杂，对运维提出了更高的智能化要求。自动驾驶网络通过AI赋能，能够实现网络的自动化、智能化，以适应未来智能世界的需要。
* **六个 A 特征：** 华为认为，智能化的企业应该具备六个"A"特征：自适应用户体验 (Adaptive User Experience)、自演进产品 (Auto-evolving Products)、全量全要素全联接 (All-Connected Resources)、自治的运营 (Autonomous Operations)、增强的员工 (Augmented Workforce)、以及智能原生基础设施 (Al-Native Infrastructure)。
* **发展趋势：** 文档分析了七大趋势：
1. 新型AI应用蓬勃发展，带来新的流量增长和变现机会。
2. 大模型加速企业数智化转型，重塑企业网络体验和运维。
3. 大模型激发智算中心扩张，智能故障处理和全域运营效率提升成为新的挑战。
4. 5G-A加速通感融合，使能运营商网络延伸到感知领域，增加运维难度。
5. 价值场景需求驱动自智等级提升，大模型加速开启自智网络L4新阶段。
6. 网络智能化需要组合应用多种AI能力，以解决不同场景的问题。
7. 多智能体协同成为高阶自治的新需求。
* **华为自动驾驶网络解决方案：** 华为提供ADN（自动驾驶网络）解决方案， 旨在实现网络的“自配置、自修复、自优化”能力， 包含数字化运营平台、通信大模型、智能管控系统等，能够为运营商提供变现能力、客户体验提升、运维效率提升、以及资源效率提升。 华为方案基于端到端，跨域协同，价值驱动，具象化，产品化原则。
* **应用场景案例：** 文档列举了多个应用场景，包括：核心网投诉处理、光接入质差体验、园区网络故障闭环等。通过CompSpirit等智能体，利用大模型技术，实现故障的自动识别、诊断和修复，提升了运维效率和用户体验。
* **行动建议：** 文档建议运营商：
1. 整理行业本领域的语料，为GenAl大模型应用提供高质量的数据保障。
2. 根据具体场景，选择合适的AI技术形成系统性解决方案。
3. 贴近业务运行侧部署专用AI算力，匹配适当规模模型的性能需求。
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