面向全民的人工智能：推动亚太地区劳动力向AI能力转型.pdf
这份文档是关于在亚太地区构建人工智能（AI）就绪型劳动力的研究报告，报告由AVPN（亚洲社会投资者网络）与Google.org和亚洲开发银行（ADB）合作撰写，旨在促进AI在亚太地区的普及。
**核心议题：**
* **背景：** 随着AI技术的快速发展，亚太地区正处于劳动力转型的前沿。报告强调了通过AI技能提升和再培训来实现经济增长的巨大潜力。
* **Al就绪型劳动力转型：** 报告重点关注劳动力转型的三大关键维度：
* **转型（Transformation）：** Al驱动的自动化将改变行业，例如零售、市场营销、金融、制造和汽车行业。
* **适应（Adaptation）：** Al系统将辅助而不是取代人类，提高效率、决策能力和解决问题的能力。
* **可及性（Access）：** 强调公平的Al技能培训，促进社会各阶层，特别是弱势群体的赋权。
* **关键技能领域：** 报告确定了160种可能被AI转型的技能，并将它们归类为四个维度：
* **技能类型：** 分析与技术技能 VS 行政与实践技能
* **技能创新：** 重复性与特定技能 VS 战略性与创造性技能
报告还确定了12个受AI影响最大的技能集群，如：运营灵巧性、重复性任务、教育发展与教学设计、内容创作与管理、以人为本和沟通为中心的技能、设计与创造力。
* **重要人群：** 报告重点关注八个关键的劳动群体，他们最需要Al技能培训以适应转型：
* 应届毕业生和年轻人
* 求职者和职业转换者
* 数字素养较低的人群
* 移民和非正规工人
* 女性
* 少数族裔
* 残疾人士（PWDs）
* 老年人和成熟劳动力
* **关键发现：**
* **技能差距：** 调查显示，大多数受访者（57%）不了解Al技能培训项目，仅15%的人参与其中。
* **教育与Al熟悉度：** 高学历者（拥有研究生学历）对Al的熟悉度更高，也更乐观地认为Al会增强工作。
* **挑战：** 报告指出了在使用Al工具方面，对Al工具的有效利用和理解、持续的技能发展和就业替代方面的挑战。
* **可及性：** 多数受访者认为，多语言培训、灵活的参与方式对提高Al技能培训的可及性至关重要。
* **供应链分析：** 报告调查了亚太地区近20,000个Al技能培训项目，并按组织类型进行分类：
* 59% 的项目由私营部门运营，41% 由公共部门运营。
* 重点分析了各类培训项目，包括数字技能培训（IT部门）、Al技能与数字素养培训（应届生与年轻人）、 Al技能与数字素养培训（地方社区）、支持MSMEs与创业、Al技能与数字素养培训（消费者与服务行业）、Al技能与数字素养培训（工业与制造业）、Al技能与数字素养培训（医疗与公共事业）、教师培训，和Al技能培训（弱势群体）。
* **各国市场概况：** 报告对澳大利亚、印度、印度尼西亚、日本、韩国、新加坡、台湾和越南的政策环境和Al技能培训进行了概述。
* **Al技能培训的设计原则：** 为了提升Al技能培训的有效性，报告提出了七项核心原则：
1. 确保可及性（Access）：为弱势群体提供负担得起且易于获得的学习资源。
2. 目标导向（Be Targeted）：针对性地招募和社区参与，弥合 Al 技能差距。
3. 衡量结果（Measure Outcomes）：衡量培训结果以持续改进。
4. 促进就业准备（Foster Job-Readiness）：强调实践Al技能和以工作为导向的培训和认证。
5. 纳入伦理视角（Include Ethical Lens）：将伦理Al和可访问的Al融入技能培训机会中。
6. 实现持续性（Enable Continuity）：通过辅导和建立人脉关系，建立持续的学习和支持系统。
7. 加强合作（Leverage Collaboration）：与当地合作伙伴、行业专家和教育机构合作。
* **结论：** 报告强调了AI在重塑亚太地区劳动力方面的重要作用，以及实现公正转型、确保每个人都能从AI中受益的重要性。报告倡议，通过有针对性的、可及的、与市场需求相符的Al技能培训，可以赋能劳动力，实现公平、繁荣的未来。
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